Capa Einstein Trust

Confiar en la IA generativa con los secretos de su empresa y los datos de sus clientes mientras equilibra los beneficios de la IA generativa sigue siendo un desafío hoy en día. La Capa Einstein Trust es una arquitectura de IA segura, integrada en la plataforma Salesforce. Es un conjunto de acuerdos, tecnología de seguridad y controles de datos y privacidad utilizados para mantener su empresa segura mientras explora soluciones de IA generativa.

Vea el vídeo para obtener una descripción general rápida de cómo funciona la Capa Einstein Trust. También puede hacer clic en este vínculo para iniciar el vídeo en modo de pantalla completa en una ficha diferente.

Para obtener una descripción detallada de la Capa Einstein Trust y sus capacidades, consulte Capa Einstein Trust: Diseñado para Trust.

	Política de retención de datos cero Sus datos no se conservan por LLM externos. Nos asociamos con todos nuestros proveedores de modelos externos, como OpenAI, para aplicar la política de retención de datos cero. No se utilizan datos para la formación de modelos LLM o mejoras de productos por LLM externos. Los LLM externos no retienen datos. Ningún ser humano en el proveedor externo busca datos enviados a su LLM.
	Fundamentación dinámica con de recuperación de datos segura La información relevante de un registro de Salesforce se combina con la solicitud para proporcionar contexto. Proteja la recuperación de datos de Salesforce para fundamentar la solicitud basándose en los permisos del usuario que ejecuta la solicitud. La recuperación segura de datos mantiene todos los controles basados en funciones estándar de Salesforce para los permisos de usuario y la seguridad a nivel de campo al combinar la fundamentación de datos desde su instancia de CRM o Data 360.
	Solicitud de defensa Las políticas del sistema ayudan a limitar las alucinaciones y disminuyen la posibilidad de resultados no deseados o dañinos por el LLM. Las políticas del sistema pueden variar para diferentes funciones de IA generativa y casos de uso.
	Data Masking Los datos confidenciales se detectan y se enmascaran antes de enviar la solicitud al LLM. El enmascaramiento de datos admite múltiples regiones e idiomas. Puede seleccionar lo que debe y no debe enmascararse.
	Revisar puntuaciones de toxicidad de puntuación de toxicidad Capa Einstein Trust puntúa el contenido en toxicidad. Las puntuaciones de toxicidad se registran y almacenan en Data 360 como parte del seguimiento de auditoría.
	Auditorí a Las solicitudes, respuestas y señales Trust se registran y almacenan en Data 360. Los comentarios se pueden utilizar para mejorar plantillas de solicitudes. Proporciona informes y paneles preintegrados para el análisis.