Einstein 트러스트 레이어

생성형 AI의 혜택을 균형 잡는 동시에 회사 비밀 및 고객 데이터를 사용하여 생성형 AI를 신뢰하는 것은 여전히 오늘날의 문제입니다. Einstein 트러스트 레이어는 Salesforce 플랫폼에 내장된 보안 AI 아키텍처입니다. 생성형 AI 솔루션을 탐색하는 동안 회사의 안전을 유지하기 위해 사용되는 협약, 보안 기술, 데이터 및 개인 정보 보호 제어 집합입니다.

비디오를 시청하고 Einstein 트러스트 레이어가 작동하는 방법에 대한 간략한 개요를 확인하십시오. 이 링크를 클릭하여 다른 탭에서 전체 화면 모드로 비디오를 시작할 수도 있습니다.

Einstein Trust 계층 및 기능에 대한 자세한 내용은 Einstein Trust 계층을 참조하십시오. Trust를 위해 설계되었습니다.

	데이터 보존 정책 타사 LLM에서는 데이터가 보존되지 않습니다. OpenAI와 같은 모든 외부 모델 공급자와 협력하여 제로 데이터 보존 정책을 적용합니다. 타사 LLM에서 LLM 모델 교육 또는 제품 개선에 데이터가 사용되지 않습니다. 타사 LLM에서는 데이터가 보존되지 않습니다. 타사 공급자의 사람은 LLM에 전송된 데이터를 볼 수 없습니다.
	안전한 데이터 검색을 통한 동적 기초 교육 Salesforce 레코드의 관련 정보가 컨텍스트를 제공하라는 프롬프트와 병합됩니다. 프롬프트를 실행하는 사용자의 권한을 기반으로 프롬프트를 기초 교육하기 위해 Salesforce 데이터를 안전하게 검색합니다. 보안 데이터 검색은 CRM 인스턴스 또는 Data 360에서 기초 교육 데이터를 병합할 때 사용자 권한 및 필드 수준 보안에 대한 모든 표준 Salesforce 역할 기반 제어 기능을 유지합니다.
	프롬프트 방어 시스템 정책을 사용하면 환각을 제한하고 LLM에서 의도하지 않거나 유해한 출력이 발생할 가능성을 줄일 수 있습니다. 시스템 정책은 생성형 AI 기능 및 사용 사례에 따라 다를 수 있습니다.
	데이터 마스킹 LLM에 프롬프트를 보내기 전에 중요한 데이터가 감지되고 마스킹됩니다. 데이터 마스킹은 여러 지역 및 언어를 지원합니다. 마스킹해야 하는 항목과 마스킹할 수 없는 항목을 선택할 수 있습니다.
	독성 점수 Einstein 트러스트 레이어는 유해성에 대한 콘텐츠 점수를 매깁니다. 독성 점수는 감사 내역의 일부로 Data 360에 기록되고 저장됩니다.
	감 사 프롬프트, 응답 및 Trust 신호는 Data 360에 기록되고 저장됩니다. 사용자 의견은 프롬프트 템플릿을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 사전 구축된 보고서 및 분석용 대시보드를 제공합니다.