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IA generativa de Agentforce y Einstein
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          Uso y facturación de IA generativa y Agentforce

          Uso y facturación de IA generativa y Agentforce

          Salesforce proporciona varias opciones sobre cómo pagar por el uso de IA.

          La facturación de interacciones de IA depende de varios factores, incluyendo el entorno donde se produce la actividad y la naturaleza de la interacción.

          • El modelo de precios determina el marco para las reglas de precios y medición.
          • La fase del ciclo de vida de la IA determina si una actividad se mide basĆ”ndose en su etapa en desarrollo.

          Modelos de precios

          Salesforce ofrece tres modelos de precios para el uso de IA.

          • Precios basados en consumo: Usted paga por lo que utiliza basĆ”ndose en mediciones de IA fundamentales, como el nĆŗmero de solicitudes o acciones.
          • Precios hĆ­bridos (Por usuario/Por mes Licencia + Consumo): Este modelo combina la licencia de usuario fija con el consumo basado en el uso para ofrecer certeza de precios por usuario para muchos escenarios de IA.
            • Licencia por usuario: Proporciona un uso sin mediciones para funciones especĆ­ficas dentro de un Ć”mbito definido.
            • Medición especĆ­fica de licencia: Otorga acceso sin mediciones a funciones solo disponibles a travĆ©s de licencias especializadas.
            • Condiciones de medición: Desencadena el consumo de Flex Credit solo cuando no se cumplen las condiciones especĆ­ficas de la licencia. Consulte Medición para Agentforce y uso de IA generativa.
          • Precios basados en mediciones comerciales: Bajo este modelo, paga basĆ”ndose en resultados comerciales de alto nivel en vez de consumo tĆ©cnico directo. Algunos ejemplos incluyen Agentforce Voice Minutes y caracteres traducidos.

          Cómo se mide el uso de IA y se consumen créditos

          El uso de IA recae en dos categorĆ­as principales que dictan la unidad de consumo especĆ­fica.

          • Uso agente: El uso de agentes implica agentes autónomos que pueden razonar, realizar tareas de mĆŗltiples pasos y actuar de forma independiente. La unidad de consumo para este tipo se basa en el nĆŗmero de acciones desencadenadas.
          • Uso de IA basado en solicitud (integrado): Estas funciones ayudan a los usuarios con tareas especĆ­ficas, como la generación de resĆŗmenes o la redacción de correos electrónicos, sin actuar de forma autónoma. El consumo se basa en el nĆŗmero de solicitudes, que incluyen solicitudes directas a modelos de idiomas grandes (LLM).

          El sistema registra el uso de IA en sus unidades nativas, como acciones o solicitudes, antes de convertirlas en Flex Credits. Este proceso sigue tres pasos:

          • Categorización de tipo de uso: Estas unidades se asignan a tipos de uso especĆ­ficos basĆ”ndose en la función o el agente especĆ­fico utilizado.
          • Medición: El sistema cuenta las unidades de consumo sin procesar basĆ”ndose en el tipo de uso (por ejemplo, una acción Ćŗnica o una solicitud Ćŗnica).
          • CĆ”lculo de crĆ©dito: Los tipos de uso se convierten en Flex Credits utilizando un precio unitario o multiplicador definido en la Tarjeta Agentforce Rate. Este multiplicador permite a diferentes servicios de IA facturar a tipos variables en un grupo de crĆ©dito unificado.

          Consulte estos temas para obtener mÔs información acerca de los tipos de uso y su unidad de medida.

          Nota
          Nota Para supervisar su uso medido, acceda al Digital Wallet de su organización.

          Estos ejemplos ilustran cómo se miden diferentes interacciones y se convierten en Flex Credits basÔndose en sus multiplicadores.

          • Escenario A: Un Agente de servicio utiliza un agente autónomo para resolver un conflicto de clientes. Este proceso implica tres acciones separadas:
            • Verificación del historial de compras del cliente.
            • Comprobación del inventario actual para un artĆ­culo de sustitución.
            • Procesando el intercambio dentro del sistema de gestión de pedidos.

            CrĆ©ditos consumidos: 3 Acciones (cada una utilizando menos de 10.000 tokens) Ɨ 20 Multiplicador = 60 crĆ©ditos flexibles consumidos

          • Escenario B: Un usuario genera un borrador de correo electrónico contextualizado adaptado a una cuenta comercial especĆ­fica utilizando un modelo de OpenAI.

            CrƩditos consumidos:

            • 1 solicitud estĆ”ndar que utiliza 2000 tokens = 1x4 Multiplicador = 4 crĆ©ditos flexibles consumidos.
            • 1 solicitud estĆ”ndar que utiliza 3972 tokens = 2x4 Multiplicador = 8 crĆ©ditos flexibles consumidos.
            • Nota
              Nota

              El uso de solicitudes se cuenta en fragmentos de 2.000 tokens redondeados al alza.

              Los modelos de OpenAI se incluyen en la categoría de solicitud estÔndar y las solicitudes estÔndar utilizan 4 como multiplicador. De manera alternativa, la selección de un modelo de Claude Opus para generar el borrador de correo electrónico en el ejemplo concreto categoriza la solicitud como una solicitud avanzada. Esta categorización da como resultado un total de Flex Credit de 16, porque el multiplicador de solicitudes avanzado es 16. Para obtener una lista de modelos de idioma compatibles y tipos de uso aplicables, Consulte Admisión de modelo de idioma grande.

          Medición en el ciclo de vida de la IA

          La facturabilidad de una interacción de IA también depende de la etapa del ciclo de vida del desarrollo.

          • DiseƱo y desarrollo: Las funciones de Agentforce Builder para crear y crear sus agentes no se miden y no consumen crĆ©ditos. Sin embargo, Salesforce mide el uso cuando realiza una vista previa de un agente en chat o voz.
          • Pruebas y validación: Las pruebas a travĆ©s de Agentforce Builder, Agentforce Grid, Testing Center y Sandbox se miden para tener en cuenta los recursos informĆ”ticos requeridos. El tipo de prueba incluye las opciones de vista previa para voz y Chat o la ejecución de pruebas por lotes.
          • Producción: Todas las interacciones en vivo en un entorno de producción basadas en el modelo de consumo: flujos de trabajo de agentes autónomos y solicitudes desencadenadas por usuarios.
          Nota
          Nota Agentforce Grid se utiliza comĆŗnmente para pruebas, pero su aplicabilidad se extiende entre las tres fases del ciclo de vida de la IA. Es importante destacar que el uso de la cuadrĆ­cula Agentforce se mide independientemente de la fase del ciclo de vida de la IA en la que se utilice.
           
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