Вы находитесь здесь:
Использование Agentforce и генеративный искусственный интеллект и выставление счетов
Salesforce предоставляет несколько вариантов оплаты использования искусственного интеллекта.
Выставление счета за взаимодействия на основе искусственного интеллекта зависит от нескольких факторов, включая среду, в которой происходит действие, и природу взаимодействия.
- Модель ценообразования определяет основу правил ценообразования и учета.
- Этап жизненного цикла на основе искусственного интеллекта определяет, дозируется ли действие на основе его этапа разработки.
Модели ценообразования
Salesforce предлагает три модели ценообразования для использования на основе искусственного интеллекта.
- Ценообразование на основе потребления: Вы платите за то, что используете, в зависимости от базовых показателей искусственного интеллекта, например, количества напоминаний или действий.
- Гибридное ценообразование (на пользователя/месячное лицензирование + потребление): Эта модель сочетает лицензирование фиксированного пользователя с потреблением на основе использования, чтобы предложить определенность цены на пользователя для многих сценариев на основе искусственного интеллекта.
- Лицензирование на пользователя: Предоставляет безупречное использование для определенных функций в определенной области.
- Измерение по лицензии: Предоставляет неограниченный доступ к функциям, доступным только посредством специализированного лицензирования.
- Условия дозирования: Запускает потребление Flex Credit только при несоблюдении условий лицензии. См. раздел «До зирование для использования Agentforce и генерирующего искусственного интеллекта».
- Ценообразование на основе бизнес-показателей: В этой модели вы платите на основе бизнес-результатов высокого уровня, а не прямого технического потребления. Примеры: голосовые минуты Agentforce и переведенные символы.
Порядок учета использования искусственного интеллекта и расходования кредитов
Использование искусственного интеллекта делится на две основные категории, определяющие конкретную единицу потребления.
- Использование агента: Использование агентов предполагает наличие автономных агентов, которые могут рассуждать, выполнять многоэтапные задачи и действовать независимо. Единица потребления для этого типа зависит от количества запущенных действий.
- Использование искусственного интеллекта на основе подсказок: Эти функции помогают пользователям выполнять определенные задачи (например, создание сводок или составление электронных сообщений), не действуя автономно. Расход определяется количеством напоминаний, включительно с прямыми запросами к моделям большого языка (LLM).
Система записывает использование искусственного интеллекта в собственных единицах, например, действиях или напоминаниях, прежде чем преобразовать их в Flex Credits. Этот процесс состоит из трех этапов:
- Категоризация типов использования: Эти единицы соотносятся с определенными типами использования на основе определенной функции или используемого агента.
- Измерение: Система учитывает исходные единицы потребления на основе типа использования (например, одно действие или одно напоминание).
- Расчет кредита: Типы использования преобразуются в Flex Credits посредством цены единицы продукции или множителя, определенного в карточке Agentforce Rate. Этот множитель позволяет разным службам искусственного интеллекта выставлять счета по разным ставкам в объединенном кредитном пуле.
Просмотрите эти темы, чтобы узнать больше о типах использования и их единице измерения.
Измерение в жизненном цикле искусственного интеллекта
Возможность выставления счета за взаимодействие на основе искусственного интеллекта также зависит от этапа жизненного цикла разработки.
- Проектирование и разработка: Функции Agentforce Builder для создания и создания агентов не дозируются и не потребляют кредиты. Однако, Salesforce учитывает использование при предварительном просмотре агента в чате или голосе.
- Тестирование и проверка: Тестирование посредством Agentforce Builder, Agentforce Grid, Testing Center и Sandbox дозировано учитывает необходимые вычислительные ресурсы. Тип тестирования включает параметры предварительного просмотра голосового режима и чата или выполнения пакетных тестов.
- Производственная среда: Все живые взаимодействия в производственной среде на основе модели потребления: автономные бизнес-правила агента и запущенные пользователем напоминания.
