Modello di dati di utilizzo AI generativo degli agenti AI

Informazioni su AiAgentGenerativeAiUsage

Ogni record rappresenta un singolo evento di interazione AI generativo elaborato tramite il servizio di misurazione AI. L'oggetto acquisisce le decisioni di fatturazione e misurazione dai servizi di intelligenza artificiale (ad esempio, Gateway LLM e Agent Reasoner), incluso se l'interazione era fatturabile, la quantità di utilizzo, i conteggi dei token e gli identificatori per la tracciabilità e il controllo.

Campi di utilizzo AI generativi degli agenti AI

Nella tabella seguente sono elencati i campi del DMO Utilizzo AI generativo dell'agente AI (AiAgentGenerativeAiUsage, con il nome sviluppatore AiAgentGenerativeAiUsageDmo).

Esecuzione di query sul modello di dati

È possibile eseguire query ad hoc che estraggono informazioni pertinenti dal DMO. Data 360 offre diversi modi per eseguire query sui dati. Per ulteriori informazioni, vedere Query sui dati.

Di seguito sono riportati alcuni esempi di query che è possibile utilizzare.

Utilizzo fatturabile per agente

Utilizzare questa query per identificare gli agenti più costosi. Aggrega l'utilizzo totale e i conteggi degli eventi, raggruppati per nome sviluppatore agente e tipo.

SELECT
    AgentDeveloperName__c,
    AgentTypeCode__c,
    SUM(UsageQuantity__c) AS TotalUsage,
    COUNT(*) AS EventCount
FROM AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm
WHERE IsBillableIndicator__c = true
    AND Timestamp__c >= CURRENT_DATE - 30
GROUP BY AgentDeveloperName__c, AgentTypeCode__c
ORDER BY TotalUsage DESC

Consumo token per modello

Utilizzare questa query per identificare i modelli che consumano più token. Aggrega input, completamento, token totali e conteggi eventi per ID modello, provider e classe.

SELECT
    GenAiGatewayModelName__c,
    ModelProviderName__c,
    ModelClassType__c,
    SUM(PromptInputTokenCount__c) AS TotalInputTokens,
    SUM(PromptCompletionTokenCount__c) AS TotalCompletionTokens,
    SUM(PromptTotalTokenCount__c) AS TotalTokens,
    COUNT(*) AS EventCount
FROM AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm
WHERE Timestamp__c >= CURRENT_DATE - 30
GROUP BY GenAiGatewayModelName__c, ModelProviderName__c, ModelClassType__c
ORDER BY TotalTokens DESC
    

Utilizzo per canale

Utilizzare questa query per confrontare l'utilizzo nei canali Voice e Messaggistica. Unisce l'utilizzo generativo dell'intelligenza artificiale e le tabelle di sessione per aggregare l'utilizzo totale e i token per tipo di canale.

SELECT
    s.ssot__AiAgentChannelType__c         AS ChannelType,
    s.ssot__RelatedMessagingSessionId__c  AS MessagingSessionId,
    s.ssot__RelatedVoiceCallId__c         AS VoiceCallId,
    u.AgentDeveloperName__c,
    SUM(u.UsageQuantity__c)              AS TotalUsage,
    SUM(u.PromptTotalTokenCount__c)      AS TotalTokens
FROM AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm u
    JOIN ssot__AiAgentSession__dlm s
        ON u.AiAgentSessionId__c = s.ssot__Id__c
WHERE u.Timestamp__c >= CURRENT_DATE - 30
GROUP BY s.ssot__AiAgentChannelType__c,
    s.ssot__RelatedMessagingSessionId__c,
    s.ssot__RelatedVoiceCallId__c,
    u.AgentDeveloperName__c
ORDER BY TotalUsage DESC
LIMIT 20

Creazione di rapporti Data 360

Per analizzare i dati e le metriche di qualità Knowledge/RAG, creare rapporti in Data 360 che estraggono le informazioni pertinenti dal DMO AiAgentGenerativeAiUsage. È possibile utilizzare gli approfondimenti calcolati per creare metriche che possono attivare avvisi. Per ulteriori informazioni, vedere Rapporti e cruscotti digitali