Gegevensmodel Generatief AI-gebruik van AI-agent

Info over AiAgentGenerativeAiUsage

Elke record vertegenwoordigt één genererende AI-interactie-event die wordt verwerkt via de AI-meetservice. Een event kan een aanroep zijn naar het large languate-model, een agentactie of één interactie. Het object legt de beslissingen over facturering en metingen vast van AI-services (bijvoorbeeld LLM Gateway), inclusief of de interactie factureerbaar was, gebruikshoeveelheid, tokentellingen en identifiers voor traceerbaarheid en controle.

Velden voor genereren van AI-gebruik door AI-agenten

De volgende tabel vermeldt velden voor het DMO Generatief AI-gebruik van AI-agent (AiAgentGenerativeAiUsage, met de ontwikkelaarsnaam AiAgentGenerativeAiUsageDmo).

Een query uitvoeren op het gegevensmodel

U kunt ad-hocquery's uitvoeren die relevante informatie ophalen uit het DMO. Data 360 biedt meerdere manieren om een query op uw gegevens uit te voeren. Zie Query uitvoeren op gegevens in Data 360 voor meer informatie.

Hier zijn enkele voorbeeldquery's die u kunt gebruiken.

Factureerbaar gebruik door agent

Gebruik deze query om de duurste agenten te identificeren. Het aggregeert totale aantal gebruiks- en eventtellingen, gegroepeerd op naam en type agentontwikkelaar.

SELECT
    AgentDeveloperName__c,
    AgentTypeCode__c,
    SUM(UsageQuantity__c) AS TotalUsage,
    COUNT(*) AS EventCount
FROM AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm
WHERE IsBillableIndicator__c = true
    AND Timestamp__c >= CURRENT_DATE - 30
GROUP BY AgentDeveloperName__c, AgentTypeCode__c
ORDER BY TotalUsage DESC

Tokenverbruik op model

Gebruik deze query om te bepalen welke modellen de meeste tokens verbruiken. Het aggregeert invoer, voltooiing, totale aantal tokens en eventtellingen op model-ID, provider en klasse.

SELECT
    GenAiGatewayModelName__c,
    ModelProviderName__c,
    ModelClassType__c,
    SUM(PromptInputTokenCount__c) AS TotalInputTokens,
    SUM(PromptCompletionTokenCount__c) AS TotalCompletionTokens,
    SUM(PromptTotalTokenCount__c) AS TotalTokens,
    COUNT(*) AS EventCount
FROM AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm
WHERE Timestamp__c >= CURRENT_DATE - 30
GROUP BY GenAiGatewayModelName__c, ModelProviderName__c, ModelClassType__c
ORDER BY TotalTokens DESC
    

Gebruik op kanaal

Gebruik deze query voor het vergelijken van gebruik binnen Voice- en Berichtenverkeerskanalen. Het voegt zich bij de generatieve AI-gebruiks- en sessietabellen om het totale gebruik en de tokens te aggregeren op kanaaltype.

SELECT
    s.ssot__AiAgentChannelType__c         AS ChannelType,
    s.ssot__RelatedMessagingSessionId__c  AS MessagingSessionId,
    s.ssot__RelatedVoiceCallId__c         AS VoiceCallId,
    u.AgentDeveloperName__c,
    SUM(u.UsageQuantity__c)              AS TotalUsage,
    SUM(u.PromptTotalTokenCount__c)      AS TotalTokens
FROM AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm u
    JOIN ssot__AiAgentSession__dlm s
        ON u.AiAgentSessionId__c = s.ssot__Id__c
WHERE u.Timestamp__c >= CURRENT_DATE - 30
GROUP BY s.ssot__AiAgentChannelType__c,
    s.ssot__RelatedMessagingSessionId__c,
    s.ssot__RelatedVoiceCallId__c,
    u.AgentDeveloperName__c
ORDER BY TotalUsage DESC
LIMIT 20

Data 360-rapporten samenstellen

Als u Knowledge / RAG-kwaliteitsgegevens en -meetgegevens wilt analyseren, stelt u rapporten samen in Data 360 die relevante informatie ophalen uit het DMO AiAgentGenerativeAiUsage. U kunt berekende insights gebruiken om meetgegevens te maken die waarschuwingen kunnen activeren. Zie Data 360-rapporten en -dashboards voor meer informatie.