Модель данных генерирующего использования искусственного интеллекта агента

Общие сведения об использовании AiAgentGenerativeAiUsage

Каждая запись представляет одно генеративное событие взаимодействия на основе искусственного интеллекта, обработанное посредством службы учета на основе искусственного интеллекта. Объект собирает решения по выставлению счетов и измерению в службах искусственного интеллекта (например, шлюз LLM и причина агента), включительно с оплатой взаимодействия, количеством использования, количеством маркеров и идентификаторами для отслеживания и аудита.

Поля использования генерирующего искусственного интеллекта агента

Следующая таблица содержит поля для DMO «Использование генерирующего искусственного интеллекта агента на основе искусственного интеллекта» (AiAgentGenerativeAiUsage, с именем разработчика AiAgentGenerativeAiUsageDmo).

Запрос модели данных

Вы можете выполнять специальные запросы, извлекающие актуальные сведения из DMO. Data 360 предлагает несколько способов запроса данных. См. Запрос данных в Data 360, чтобы узнать больше.

Ниже указаны примеры запросов, которые можно использовать.

Использование для счета агентом

Используйте этот запрос для определения самых дорогих агентов. Он агрегирует общее использование и количество событий, сгруппированных по имени и типу разработчика агента.

SELECT
    AgentDeveloperName__c,
    AgentTypeCode__c,
    SUM(UsageQuantity__c) AS TotalUsage,
    COUNT(*) AS EventCount
FROM AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm
WHERE IsBillableIndicator__c = true
    AND Timestamp__c >= CURRENT_DATE - 30
GROUP BY AgentDeveloperName__c, AgentTypeCode__c
ORDER BY TotalUsage DESC

Потребление маркера по модели

Используйте этот запрос для определения моделей, использующих больше всего маркеров. Он агрегирует ввод, завершение, общее количество маркеров и количество событий по коду модели, поставщику и классу.

SELECT
    GenAiGatewayModelName__c,
    ModelProviderName__c,
    ModelClassType__c,
    SUM(PromptInputTokenCount__c) AS TotalInputTokens,
    SUM(PromptCompletionTokenCount__c) AS TotalCompletionTokens,
    SUM(PromptTotalTokenCount__c) AS TotalTokens,
    COUNT(*) AS EventCount
FROM AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm
WHERE Timestamp__c >= CURRENT_DATE - 30
GROUP BY GenAiGatewayModelName__c, ModelProviderName__c, ModelClassType__c
ORDER BY TotalTokens DESC
    

Использование по каналу

Используйте этот запрос для сравнения использования в каналах Voice и службы сообщений. Он присоединяется к генеративным таблицам использования искусственного интеллекта и сеансов для агрегации общего использования и маркеров по типу канала.

SELECT
    s.ssot__AiAgentChannelType__c         AS ChannelType,
    s.ssot__RelatedMessagingSessionId__c  AS MessagingSessionId,
    s.ssot__RelatedVoiceCallId__c         AS VoiceCallId,
    u.AgentDeveloperName__c,
    SUM(u.UsageQuantity__c)              AS TotalUsage,
    SUM(u.PromptTotalTokenCount__c)      AS TotalTokens
FROM AiAgentGenerativeAiUsage_std__dlm u
    JOIN ssot__AiAgentSession__dlm s
        ON u.AiAgentSessionId__c = s.ssot__Id__c
WHERE u.Timestamp__c >= CURRENT_DATE - 30
GROUP BY s.ssot__AiAgentChannelType__c,
    s.ssot__RelatedMessagingSessionId__c,
    s.ssot__RelatedVoiceCallId__c,
    u.AgentDeveloperName__c
ORDER BY TotalUsage DESC
LIMIT 20

Создание отчетов Data 360

Для анализа данных и показателей качества Knowledge/RAG создайте отчеты в Data 360, которые извлекают актуальные сведения из DMO AiAgentGenerativeAiUsage. Вы можете использовать вычисленные важные данные для создания показателей, которые могут инициировать предупреждения. Дополнительные сведения см. в разделе «Отчеты и панели мониторинга Data 360».