AI Assist gebruiken in Aanwijzingensamensteller (bèta)
Gebruik AI Assist om een gestructureerde, op Jinja gebaseerde aanwijzingssjabloon te maken op basis van een beschrijving van natuurlijke taal. AI Assist wordt aangestuurd door een Agentforce agent die relevante velden uit uw organisatie haalt en aanwijzingen structureert met behulp van rol-, taak- en doelgroepopmaak.
Vereiste editions
Beschikbaar in: Lightning Experience
Beschikbaar in: Enterprise, Performance en Unlimited Edition met de uitbreiding Einstein for Platform, of Einstein of Agentforce voor Sales of Service, of Agentforce Foundations
Opmerking Opmerking: Deze release is in preview. Voorzieningen die in dit document worden beschreven, worden pas algemeen beschikbaar op de laatste algemene beschikbaarheidsdatum die Salesforce voor deze release aankondigt. Vóór die tijd en wanneer voorzieningen worden aangeduid als bèta, proef of ontwikkelaarsvoorbeeld, kunnen we geen algemene beschikbaarheid garanderen binnen een bepaald tijdsbestek of in het geheel niet. Neem uw aankoopbeslissingen alleen op basis van algemeen beschikbare producten en voorzieningen.
Wanneer u een nieuwe aanwijzingssjabloon maakt, kunt u ervoor kiezen om deze op te stellen met AI Assist in plaats van deze helemaal opnieuw te maken. Beschrijf in natuurlijke taal wat u met uw aanwijzing wilt bereiken, waarna AI Assist een gestructureerde, op Jinja gebaseerde sjabloon maakt met aanbevolen invoer en aardingsgegevens. U kunt resources zoals objecten rechtstreeks in de samensteller toevoegen en AI Assist maakt automatisch de corresponderende sjablooninvoer.
Nadat AI Assist een concept heeft gemaakt, wordt de sjabloon weergegeven op het doek met visuele indicatoren die tonen wat er is toegevoegd. Vervolgens kunt u aanvullende instructies geven om het concept aan te passen voordat u de definitieve versie accepteert.
Begrijpen hoe AI Assist werkt
AI Assist wordt aangestuurd door een Agentforce agent die is ingebouwd in Aanwijzingensamensteller. De agent interpreteert uw beschrijving van natuurlijke taal en maakt een gestructureerde op Jinja gebaseerde sjabloon die het volgende omvat:
Rol, taak en doelgroepindeling
Aanbevolen invoer van samenvoegvelden op basis van de resources die u opgeeft
Aanbevelingen voor aardingsgegevens die relevant zijn voor uw beschreven gebruikscase
Nadat het concept is gemaakt, controleert u het op het doek. Visuele indicatoren tonen toevoegingen in groen en verwijderingen in rood. U kunt het concept aanpassen door aanvullende instructies te geven, bijvoorbeeld De toon casual maken, en de bijgewerkte versie te controleren voordat u accepteert.
Wijzigingen accepteren en negeren
Nadat u de opgestelde of aangepaste sjabloon hebt gecontroleerd, gebruikt u de besturingselementen onder aan het doek om alle wijzigingen te accepteren of te negeren. Accepteren past het concept toe op uw sjabloon. Negeren brengt de sjabloon terug naar de vorige status.
U kunt wijzigingen meerdere malen aanpassen en accepteren voordat u de definitieve sjabloon opslaat.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
Wordt geladen
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.