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IA generativa do Agentforce e do Einstein
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          Processamento em lote do modelo de prompt

          Processamento em lote do modelo de prompt

          Gere grandes números de respostas de prompt de forma assíncrona usando o Fluxo e Apex.

          Edições obrigatórias

          Disponível em: Lightning Experience
          Disponível em: Edições Enterprise, Performance e Unlimited com o Einstein para plataforma, ou o complemento Einstein ou Agentforce para vendas ou serviço, ou Fundações do Agentforce
          Permissões de usuário necessárias
          Para executar modelos de prompt no Fluxo ou no Apex:

          Conjunto de permissões Usuário do modelo de prompt

          • Executar modelos de prompt

          OU

          Personalizar permissão de aplicativo

          Visão geral

          O processamento em lote gera grandes números de respostas de prompts de modo assíncrono em uma única solicitação. Essa abordagem ajuda você a evitar atingir os limites de taxa de LLM e lida com eficiência com a geração de conteúdo de alto volume.

          O sistema coloca seu trabalho em lote na fila, processa todos os itens e armazena os resultados. Você pode monitorar o progresso do trabalho e recuperar respostas concluídas quando estiver pronto. O tempo de conclusão real depende do provedor do modelo e pode variar.

          Os casos de uso comuns incluem:

          • Criar campanhas de email personalizadas para milhares de clientes.
          • Gerar descrições de produto de dados do catálogo.
          • Resumindo grandes volumes de notas de caso ou feedback do cliente.
          • Traduzir conteúdo entre vários registros.
          • Acionar a geração de conteúdo em massa por uma agenda ou alterações de registro.

          Opções de implementação

          O Salesforce fornece dois métodos principais para implementar o processamento em lote:

          Fluxo

          Essa abordagem funciona para a maioria dos casos de uso e é melhor para administradores do Salesforce criando soluções sem código. Use a ação Modelo de prompt (gerência de lote) em um fluxo acionado por agenda ou acionado por registro para criar trabalhos em lote executados automaticamente. Esses fluxos incluem caminhos Concluídos e Tempo limite, permitindo que você lide com cenários de conclusão bem-sucedida e tempo limite de maneira diferente.

          Limites:

          • Os trabalhos em lote de fluxo geralmente começam o processamento dentro de duas horas após o envio.
          • Até 10.000 gerações por dia para modelos padrão.
          • Se estiver usando modelos que oferecem suporte ao processamento em lote nativo, até 50.000 gerações por dia.
          • Até 1.000 itens por hora ao usar WebSearch Recuperadores.

          Apex

          Essa abordagem oferece flexibilidade máxima para integração e automação personalizadas. Use os objetos AiJobRun e AiJobRunItem para criar e gerenciar trabalhos em lote de modo programático. O Apex é recomendado quando você deseja:

          • Crie uma IU personalizada. Por exemplo: um botão que inicia um trabalho ou um painel listando trabalhos em lote.
          • Controle o tamanho do lote dinamicamente (acumule itens até uma contagem ou limite de tempo e comece).
          • É acionado de eventos externos que não são acionados por registro ou baseados em agenda.

          Limites:

          • Até 1.000 AiJobRunItems para cada AiJobRun.
          • Se estiver usando modelos que oferecem suporte ao processamento em lote nativo, haverá um limite de 10 mil AiJobRunItems para cada AiJobRun.
          • Até 1.000 itens por hora ao usar WebSearch Recuperadores.
          • Até cinco objetos do AiJobRun em 24 horas. Se suas solicitações excederem o limite diário, elas serão colocadas em um status em fila até o limite ser redefinido.

          Práticas recomendadas

          Selecione o modelo certo:

          • Use um modelo rotulado como Suportado em lote: Sim no Criador de prompts para o processamento mais rápido.
          • Evite modelos em miniatura para lote, pois eles são notavelmente mais lentos.

          Dimensione seus lotes:

          • Maior é melhor. O número de trabalhos é o fator limitante, não os itens nesses trabalhos. Lotes de 200 e 2.000 são concluídos em aproximadamente a mesma quantidade de tempo.
          • Um ou mais itens com falha não bloqueiam o restante do lote.

          Selecione a implementação certa: Fluxo vs. Apex:

          • Use o Fluxo, a menos que você precise de uma IU personalizada para iniciar trabalhos, dimensionamento de lote dinâmico ou acionadores não de registro e não de agendamento.

          Projetar seu fluxo:

          • Execute apenas uma ação em lote por fluxo. Ações em lote encadeadas são colocadas na fila e aumentam significativamente o tempo de execução.
          • Combine avisos em um único modelo quando possível.
          • Defina o tempo limite como 1 dia.

          Monitorar o progresso do trabalho:

          • Consulte AiJobRun e AiJobRunItem para status, contagens de itens, erros e respostas.
          • Assine o AiJobRunStatusEvent para fluxos de trabalho conduzidos por evento.

          Limitações e considerações

          Pré-requisitos

          • O modelo de prompt especificado deve ter uma versão ativa.
          • Para Fluxo: Um Usuário de fluxo de trabalho padrão deve ser configurado nas Configurações de automação de processos.

          Comportamento de processamento

          • Os trabalhos são processados em ordem cronológica com base na data de criação.
          • Os trabalhos criados em segundos um do outro podem não seguir uma sequência rígida.
          • Após o início do processamento, os valores de entrada e determinados campos se tornam imutáveis.
          • As alterações de status do trabalho são gerenciadas pelo sistema e não podem ser alteradas manualmente.
          • O tempo de conclusão depende do provedor do modelo e pode variar.

          Considerações sobre plataforma

          • O processamento em lote é assíncrono e os resultados não são imediatos.
          • Defina os períodos de tempo limite adequados. Um dia é recomendado para trabalhos em lote de Fluxo.
          • Monitore o status do trabalho por meio de eventos de plataforma ou consultando registros de trabalho.
          • Planeje o tempo de processamento ao projetar fluxos de trabalho urgentes.
          • Considere a manipulação de fallback para itens com falha em um lote.
           
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