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IA generativa de Agentforce y Einstein
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          Optimizar y refinar plantillas de solicitudes

          Optimizar y refinar plantillas de solicitudes

          Mejore de forma iterativa sus plantillas de solicitudes para lograr resultados coherentes y de alta calidad. Las excelentes plantillas de solicitudes rara vez se redactan perfectamente en el primer intento.

          Ediciones necesarias

          Disponible en: Lightning Experience
          Disponible en: Ediciones Enterprise, Performance y Unlimited con Einstein para Platform, Einstein o Agentforce para ventas o Service o Agentforce Foundations

          La optimización es un proceso iterativo de pruebas, evaluación y perfeccionamiento hasta que su solicitud produzca de forma coherente el resultado que necesita. Los modelos de IA son sensibles a cambios sutiles en la redacción, la estructura o las instrucciones, y los casos extremos solo surgen con datos reales. La iteración no es un signo de fracaso, es el proceso a través del cual las buenas solicitudes se convierten en excelentes.

          El ciclo de iteración de siete pasos

          Paso 1: Escribir. Redacte su plantilla de solicitud inicial. No apuntes a la perfección: apunta a "lo suficientemente bueno para probar". Comience con una definición de tarea clara, instrucciones básicas (5 a 7 puntos clave), campos de combinación esenciales, requisitos de formato sencillos y una o dos restricciones clave.

          Paso 2: Prueba. Ejecute su plantilla de solicitud con 5 a 10 registros reales de Salesforce diferentes. Incluya casos típicos, casos extremos (valores no habituales, datos mínimos, datos máximos) y registros que han sido problemáticos en el pasado. Guarde todas las respuestas para su evaluación y documente cualquier error o fallo.

          Paso 3: Evaluar. Compare resultados con sus criterios de éxito utilizando una rúbrica de evaluación. Puntúe cada respuesta: ¿Cumple cada criterio, cuál es el índice de aprobados y si los fallos son coherentes o aleatorios?

          Paso 4: Identifique problemas. Analice fallos y patrones. Las categorías de problemas comunes incluyen:

          • Información que falta: La respuesta no incluye elementos obligatorios porque las instrucciones no los requerían explícitamente.
          • Tono incorrecto: La respuesta es demasiado formal, demasiado informal o demasiado robótica porque las instrucciones de tono son vagas o faltan.
          • Longitud incorrecta: La respuesta es demasiado larga o demasiado corta porque falta o se ignora la restricción de longitud.
          • Estructura deficiente: La respuesta no sigue el formato esperado porque las especificaciones de formato no son claras.
          • Contenido impreciso: La respuesta incluye información incorrecta porque los campos de combinación son incorrectos o el contexto es insuficiente.
          • Resultados incoherentes: La calidad varía drásticamente entre casos de prueba porque las instrucciones no gestionan casos periféricos.

          Paso 5: Refinar. Actualice su plantilla de solicitud basándose en lo que aprendió.

          • Si falta información, agregue instrucciones explícitas enumerando elementos requeridos.
          • Si el tono es erróneo, agregue directrices de tono específicas con ejemplos.
          • Si la longitud es incorrecta, agregue una restricción de longitud explícita con un recuento de palabras o caracteres.
          • Si la estructura es incorrecta, agregue especificaciones de formato detalladas.
          • Si el contenido es impreciso, agregue más contexto o corrija campos de combinación.
          • Si los resultados no son coherentes, agregue la gestión explícita para casos extremos como campos vacíos.

          Paso 6: Vuelva a probar. Ejecute la solicitud refinada con los mismos datos de prueba que utilizó antes. Mida si el índice de aprobados aumentó, si los fallos anteriores están pasando y si la solución de un problema creó otros nuevos. Siga iterando hasta que alcance su índice de aprobados objetivo, normalmente del 85 al 95% para uso en producción.

          Versión Índice de aprobados Notas
          Versión 1 60% (6/10) Faltan líneas de asunto, tono demasiado formal
          Versión 2 80% (8/10) Líneas de asunto fijas, tono mejorado, pero 2 ahora demasiado largas
          Versión 3 90% (9/10) Longitud fija, solo queda 1 caso de borde

          Paso 7: Implementar. Una vez que su solicitud produzca respuestas de calidad de forma coherente, impleméntela en producción.

          Prácticas recomendadas de iteración

          • Mantenga un historial de versiones. Guarde cada versión de su solicitud con notas acerca de qué cambió y por qué, junto con el índice de aprobación para esa versión.
          • Utilice los mismos datos de prueba entre versiones. Esto le permite comparar directamente mejoras.
          • Realice un cambio a la vez cuando sea posible. Si cambia tres cosas y la calidad mejora, no sabe qué cambio ayudó. Las iteraciones tempranas pueden agrupar múltiples soluciones, pero las iteraciones posteriores deben realizar cambios dirigidos.
          • Documente lo que no funcionó. Tenga en cuenta los enfoques que intentó que empeoraron las cosas. Esto ahorra tiempo más adelante.
          • Comparta aprendizajes con su equipo. Lo que aprende optimizando una solicitud a menudo se aplica a otras.

          Errores comunes de iteración

          • Rendirse demasiado pronto. Espere de 3 a 5 iteraciones antes de alcanzar la calidad de producción. Tiempo de presupuesto para este proceso.
          • No pruebas con datos reales. Los datos de producción son desordenados. Utilice siempre registros reales de Salesforce, no casos de prueba inventados.
          • Cambiar demasiadas cosas a la vez. En iteraciones posteriores, realice cambios dirigidos de modo que pueda identificar qué funciona.
          • Ignorar casos periféricos. Incluya casos periféricos en sus datos de prueba y gestione estos de forma explícita en sus instrucciones.
          • Sin criterios de éxito. Defina de 2 a 3 criterios de éxito específicos y mensurables antes de empezar a iterar. Sin objetivos claros, la iteración carece de objetivo.

          Lista de comprobación de optimización

          Antes de considerar una plantilla de solicitud lista para producción, verifique estos elementos.

          • Probado con al menos 15 a 20 registros reales de Salesforce
          • El índice de aprobación cumple el objetivo para este caso de uso (normalmente 85 a 95%)
          • Los casos Edge se gestionan correctamente
          • Todos los criterios de éxito se cumplen de forma coherente
          • El historial de versiones está documentado con índices de aprobación y notas de cambio
          • Las mejoras muestran mejoras mensurables con respecto a la versión inicial
          • Los problemas restantes son raros y de bajo impacto
          • El equipo ha revisado y aprobado
           
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