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Agentforce y IA generativa de Einstein
Evaluar solicitudes con perspectivas de desempeƱo

Evaluar solicitudes con perspectivas de desempeƱo

Analice mediciones de generación de modelos y perspectivas relacionadas directamente en Generador de solicitudes para comprender el desempeño, el uso de tokens y los datos enmascarados al probar sus plantillas de solicitudes.

Ediciones necesarias

Disponible en: Lightning Experience
Disponible en: Ediciones Enterprise, Performance y Unlimited con Einstein for Platform, o Einstein o Agentforce para ventas o complemento Servicio, o Agentforce Foundations

Generador de solicitudes incluye un panel Perspectivas de desempeño centralizado que muestra cómo se ejecuta su solicitud, cómo se calculan los tokens y qué procesamiento se produce en segundo plano.

El panel es accesible junto con la configuración de Vista previa y consolida datos de desempeño clave en una sola ubicación.

Descripción general del panel Perspectivas de desempeño

El panel aflora mediciones de desempeño asociadas con la generación y vista previa de solicitudes. Después de ejecutar Vista previa, puede ver:

  • Tiempo de respuesta (latencia)
  • Uso de token
  • Valores enmascarados

Tiempo de respuesta (latencia)

Tiempo de respuesta muestra el tiempo total requerido para completar una generación. Esta sección incluye:

  • Recuperación de metadatos de solicitudes
  • Recuperación de datos requeridos (como objetos y flujos)
  • Hidratación de campos de combinación con datos reales
  • Resumen (si la solicitud supera la ventana de contexto del modelo)
  • Enmascaramiento de campos confidenciales
  • Generación de la respuesta
  • Otros (cuenta el tiempo de procesamiento menor fuera de los pasos enumerados anteriormente)

Comprender el desglose en el tiempo de respuesta ayuda a identificar cuellos de botella de desempeño, como la recuperación excesiva de datos, comprender cómo afecta la selección de modelos a la velocidad de generación y obtener visibilidad sobre el procesamiento en segundo plano como el resumen.

Uso de token

Uso de token muestra el número total de tokens utilizados durante la generación. El uso de tokens se divide en las siguientes categorías:

  • Total de tokens: Los tokens Entrada y Salida
  • Tokens de entrada: Todo el contenido enviado al modelo
  • Tokens de salida: La respuesta generada por el modelo
Importante
Importante Los componentes de entrada individuales se muestran como aproximaciones. El conteo total de tokens procede de la pasarela LLM y refleja valores calculados por facturación. Los conteos de tokens afectan a la facturación cuando las solicitudes se ejecutan fuera de Vista previa. La facturación se calcula basÔndose en el uso total de tokens que incluye entrada y salida.

Valores enmascarados

Los datos enmascarados se muestran en el panel Perspectivas de desempeƱo. Allƭ puede ver una lista de campos enmascarados y confirmar que no se enviaron datos enmascarados al modelo.

 
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