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IA generativa do Agentforce e do Einstein
Adicionar um Web Retriever a um modelo de prompt

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Adicionar um Web Retriever a um modelo de prompt

Use web retrievers em modelos de prompt para basear seus prompts de LLM com Knowledge relevante de sites da Web. Os recuperadores da Web são criados quando uma biblioteca de dados que usa a pesquisa da Web é criada na Biblioteca de dados do Agentforce.

Edições obrigatórias

Disponível em: Lightning Experience
Disponível em: Edições Enterprise, Performance e Unlimited com o Einstein para plataforma, ou o complemento Einstein ou Agentforce para vendas ou serviço, ou Fundações do Agentforce
Permissões do usuário necessárias
Para criar e gerenciar modelos de prompts no Criador de prompts:

Conjunto de permissões do Gerenciador de modelo de prompt

  • Gerenciar modelos de prompt
  • Executar modelos de prompt

OU

Personalizar conjunto de permissões de aplicativo
Para criar e gerenciar recuperadores: Conjunto de permissões do Data Cloud
Para executar avisos com o Einstein Search: Conjunto de permissões de Usuário do Data Cloud
Nota
Nota Essas instruções presumem que, para a biblioteca de dados que você deseja usar, a pesquisa da Web foi habilitada e um recuperador da Web foi configurado com configurações de pesquisa e conteúdo de página da Web. Para saber mais, consulte a ajuda Usar pesquisa da Web na Biblioteca de dados do Agentforce.
  1. No Criador de prompts, crie ou edite um modelo de prompts.
  2. No Espaço de trabalho do modelo de prompt, clique em onde deseja inserir o web retriever.
  3. Digite @ ou clique em Inserir recurso, clique em Retiradores e clique em Configurar recuperadores +.
  4. Selecione o recuperador da Web que deseja adicionar ao modelo de prompt.
  5. No painel lateral Configurações do modelo, para Parâmetros de pesquisa, concentre sua pesquisa especificando critérios adicionais. Selecione um recurso ou especifique o texto de pesquisa.
    Configurações do Web retriever, incluindo o campo Texto de pesquisa.
  6. Altere outras configurações de modelo, se desejar.
  7. Clique em Aplicar e Inserir.
  8. Salve seu trabalho.
  9. Teste suas alterações. Visualize o modelo de prompt e revise a resposta gerada pelo LLM.
 
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