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IA generativa de Agentforce y Einstein
Ejecución en tiempo de ejecución de plantilla de solicitud

Ejecución en tiempo de ejecución de plantilla de solicitud

La invocación de una plantilla de solicitud en tiempo de ejecución desencadena una cadena de eventos. El ciclo de vida en tiempo de ejecución de una plantilla de solicitud comienza con la carga de la plantilla de solicitud con entrada y concluye con el reenvío de la respuesta generada por LLM al agente o aplicación que llama.

Vista previa en tiempo de diseƱo

Cuando diseña una plantilla de solicitud, la función de vista previa Generador de solicitudes le permite simular una experiencia completa en tiempo de ejecución. Realiza una vista previa de la plantilla de solicitud, proporciona entrada, realiza una vista previa de la solicitud resuelta y luego obtiene la respuesta generada devuelta desde el LLM.

Solicitar ejecución en tiempo de ejecución

Cuando un agente o aplicación invoca una plantilla de solicitud activada en tiempo de ejecución, desencadena la misma cadena de eventos. Desglosémoslo en pasos mÔs detallados.

Solicitar pasos de ejecución de plantilla

Ilustración que muestra la serie de pasos relacionados con la ejecución de plantillas de solicitud.
Paso Descripción
1 La plantilla de solicitud se invoca con entrada de un agente, un flujo, Apex o una aplicación.
2

La resolución de solicitudes comienza con recuperaciones de datos seguras. Los valores para campos de combinación (registros, flujos, Apex) se agregan a la solicitud. El acceso a los datos de combinación se rige por los permisos del usuario que ejecuta.

Para la fundamentación dinÔmica, la información relevante de datos estructurados y no estructurados en Data Cloud se recupera utilizando funciones como recuperadores de búsqueda, flujos y consultas SOQL.

3

A continuación, la solicitud resuelta se somete a nuevas protecciones utilizando funciones activadas en la Einstein Trust Layer. El enmascaramiento de datos basado en patrones se aplica automÔticamente, mientras que el enmascaramiento de datos basado en campos se aplica si estÔ activado.

La Capa Einstein Trust aplica medidas de defensa inmediata utilizando polĆ­ticas del sistema de Salesforce.

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La solicitud segura se envƭa al LLM a travƩs de la pasarela LLM. El LLM devuelve su respuesta generada a travƩs de la pasarela LLM.

  • La respuesta generada puede incluir citas a orĆ­genes originales que el LLM utilizó al generar la respuesta.
  • La respuesta generada puede estar en el idioma del usuario (predeterminado) o en un idioma solicitado.

Para proveedores de modelos externos, nuestra política de retención de datos cero garantiza que los datos enviados al LLM desde Salesforce no se retienen pero se eliminan después de que se envíe una respuesta de vuelta a Salesforce.

5 La respuesta generada por LLM se registra para auditorĆ­a y comentarios.
6 La Capa Einstein Trust aplica políticas del sistema a la respuesta generada por LLM. Si se activa, funciones como la detección de toxicidad ayudan a reducir la posibilidad de resultados no deseados o perjudiciales. Si el enmascaramiento de datos estÔ activado, la Capa Einstein Trust desenmascara cualquier dato enmascarado, sustituyendo los marcadores de posición por sus valores subyacentes.
7 La respuesta generada se devuelve al agente o aplicación solicitante en un formato sin procesar o estructurado.
Nota
Nota La resolución de solicitudes se denomina a veces "hidratación" o "base de solicitudes". Nos referimos a él como "resolución" en el contexto de la ejecución de plantillas de solicitudes creadas con Generador de solicitudes.
 
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