Ingrediƫnten van een aanwijzingssjabloon
Wanneer u begint met Build Your Own prompt templates, kan dit intimiderend aanvoelen. Zoals alle nieuwe vaardigheden vereist het ontwerpen van goede aanwijzingen wat experimenteren en oefenen. Als leidraad voor het ontwerp van uw aanwijzing is het handig om te beginnen met de belangrijkste componenten van elke effectieve aanwijzingssjabloon. Net als bij een goed recept werken deze "ingrediƫnten" samen om grote taalmodellen (LLM's) te helpen nauwkeurige en consistente reacties te genereren.
Vereiste editions
| Beschikbaar in: Lightning Experience |
| Beschikbaar in: Enterprise, Performance en Unlimited Edition met de uitbreiding Einstein for Platform, of Einstein of Agentforce voor Sales of Service, of Agentforce Foundations |
Alle aanwijzingen zijn verschillend. U hebt niet elk ingrediƫnt in elke aanwijzingssjabloon nodig.
Deelnemers
Beschrijf wie de respons van het model verzendt en ontvangt. U kunt samenvoegvelden gebruiken die verwijzen naar recordvelden, stromen, Apex en meer wanneer u de deelnemers beschrijft.
Youāre a <sender.JobTitle_Merge_Field> and your
name is <sender.Name_Merge_Field> and youāre from an
organization called <sender.Company_Merge_Field>. Your
prospect is <recipient.Name_Merge_Field> from the company
<recipient.Company_Merge_Field>.Instelling
Geef het model contextuele informatie, zoals het communicatiekanaal of het type inhoud waarvoor de respons bedoeld is. Uw aanwijzingssjabloontype bepaalt uw instelling. Als u bijvoorbeeld het sjabloontype Veldgeneratie kiest, is uw instelling een recordveld.
Goal
Beschrijf wat u hoopt te bereiken met de reactie van het model. Zorg ervoor dat u rekening houdt met de context, voorkeuren en het gedrag van uw gebruikers in het verleden. U kunt details toevoegen aan uw doelen door middel van samenvoegvelden.
Encourage your contact to attend the <event.Subject_Merge_Field> event in <event.Location_Merge_Field>.Relaties
Beschrijf de relatie tussen de betrokken deelnemers. Vermeld ook hoe de respons van het model zich verhoudt tot de deelnemers.
You are a customer service agent interacting with a customer over chat for the first time.Gegevens
Geef het model relevante CRM-gegevens om mee te werken met behulp van samenvoegvelden.
Instructies
Vertel de LLM welk type inhoud u wilt en wat deze moet bevatten. Plaats instructies tussen drievoudige aanhalingstekens, zodat de LLM onderscheid kan maken tussen context en instructies.
Instructions:
"""
Generate an introduction email to your prospect. Indirectly encourage the prospect to respond to your email by showing that you are willing to answer any questions they may have.
"""
Richtlijnen
Om de kans op hallucinaties te verkleinen, geeft u de modelrichtlijnen die het moet volgen.
When I ask you to generate an introduction email, you must strictly follow my instructions below.Taal
Geef aan in welke taal het model de respons moet genereren. Zie Ondersteunde talen in promptsjabloonreacties voor een lijst met ondersteunde talen.
Stijl en Toon
Geef de te volgen modelstijl en toonrichtlijnen.
Use clear, concise, and straightforward language using the active voice and strictly avoiding the use of filler words and phrases and redundant language.Vragen voor effectieve aanwijzingen
Gebruik voor het contextualiseren van deze ingrediƫnten deze vragen om de details te identificeren die uw aanwijzingssjabloon nodig heeft om effectief te zijn.
- Wat is het doel van de aanwijzingssjabloon?āDoor eerst het doel van de respons aan te geven, kunt u alle daaropvolgende vragen beter beantwoorden.
- Wie is betrokken?āBeschrijf de deelnemers die de respons verzenden of ontvangen, de relatie tussen de deelnemers en de relatie tussen de deelnemers en de respons.
- Wat is de context van de aanwijzingssjabloon en de respons?āDefinieer een instelling voor de modelrespons, de CRM-gegevens waarop de aanwijzing moet worden gebaseerd en voeg een opdracht toe die het model vertelt wat er moet worden gegenereerd.
- Welke vangrails heeft deze aanwijzingssjabloon nodig om te slagen?āU kunt meer informatie toevoegen, zoals instructies voor de stijl en toon van de reactie.
Een effectieve aanwijzingssjabloon beantwoordt deze vragen zodat de LLM elke keer een gepersonaliseerde respons kan genereren. Een prima aanwijzingssjabloon is ook schaalbaar zodat u deze opnieuw kunt gebruiken voor verschillende gebruikscases. Met Aanwijzingensamensteller kunt u gemakkelijk aanwijzingssjablonen ontwerpen die deze doelen bereiken.
