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Search Answer の請求に関する考慮事項
Data CloudソースからAIが生成したSearch Answerは、ソースDMO(データ モデル オブジェクト)のハイブリッド検索インデックスを作成し、生成AIを使用してユーザーの質問に回答します。Search AnswerにData Cloudと生成AIを使用すると、クレジット消費に影響し、請求にも影響します。
Search Answer の請求可能な使用量タイプ
| カード | 利用状況の種別 | 説明 | メモ |
|---|---|---|---|
| データサービス | 処理される非構造化データ | 使用量は、計算済みインサイトの各実行時に作成に使用されるすべての基盤オブジェクトのレコード数に基づいて計算されます。 | Data Cloud では、埋め込みモデルを使用して非構造化データをチャンク化してベクトル化できます。 検索インデックスの作成コストは、ベクトル検索とハイブリッド検索で変わりません。 |
| データサービス | データクエリ | 使用量は、処理されたレコードの数に基づいて計算されます。 処理されるレコード数は、クエリの構造のほか、クエリ対象オブジェクトのレコード総数などの他の関連要素によって異なります。 |
非構造化データに対するハイブリッド検索クエリの場合、検索インデックス内のベクトルとキーワード レコードの数が含まれます。 通常の検索インデックスでは、キーワードレコードの数はベクトルの数と同じです。 |
| データストレージ割り当て | 割り当てを超えるストレージ | 使用量は、割り当てられた量を超えて使用されたストレージ量に基づいて計算されます。 | 非構造化データを使用してハイブリッド検索インデックスを作成すると、生成されるチャンクDMOとインデックスDMOがストレージに計数されます。 |
| Einstein 要求 | Einstein 要求 | Einstein Requestsは、生成AIの利用状況の評価指標です。本番環境またはSandbox環境で生成AI機能を使用すると、Einstein要求と場合によってはData Cloudクレジットを消費します。詳細は、「Data Cloud の請求可能な利用状況の種別」を参照してください。 LLM ゲートウェイへの API コールでは、Einstein 要求が使用されます。LLM ゲートウェイへの API コールごとに、使用される Einstein 要求の数は、API コールのサイズ係数と LLM 使用状況種別の乗数によって異なります。詳細は、「Rate Card for Einstein Requests (Einstein 要求のレートカード)」を参照してください。 Einstein 要求は次の場所で使用できます。
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使用量の請求方法についての詳細は、契約書を参照いただくか、アカウントエグゼクティブにお問い合わせください。
