Loading
Agentforce og Einstein Generative AI
Viktige punkter om Agentforce tjenesteagent

Viktige punkter om Agentforce tjenesteagent

For å bruke Agentforce tjenesteagent bør du vurdere støttede funksjonalitet, bruk, begrensninger og tillatelser, grenser og andre problemer.

Nødvendige utgaver

Tilgjengelig i Lightning Experience
Tilgjengelig i Enterprise, Performance, Unlimited og Developer Edition. Nødvendige tilleggslisenser varierer etter agenttype.

Agentforce tjenesteagent språk og støtte for nasjonale innstillinger

Agentforce tjenesteagent støtter disse språkene og nasjonale innstillingene.

Merk
Merk

Denne listen er for språk som støttes av Agentforce. Hvis du vil se en liste over språk som støttes av Salesforce-plattformen som helhet, kan du se Støttede språk.

Language (Språk) Kode
Engelsk en_AU
en_GB
en_US
Afrikaans (beta) af
Arabisk (beta) ar
Armensk (beta) hy
Bengalsk (beta) bn
Bosnisk (beta) bs
Bulgarsk bg
Katalansk ca
Kinesisk (forenklet) zh_CN
Kinesisk (tradisjonelt) zh_TW
Kroatisk hr
Tsjekkisk cs
Nederlandsk nl-NL
nl-BE
Dansk da
Estisk et
Farsi (beta) fa
Finsk fi
Fransk fr_CA
fr_FR
Tysk de
Gresk el
Gujarati (beta) gu
Hebraisk (beta) he
Hindi hi
Ungarsk hu
Islandsk (beta) is
Indonesisk id
Italiensk it
Japansk ja
Kannada (beta) kn
Kasakhstan (beta) kk
Koreansk ko
Latvisk (beta) lv
Litauisk (beta) lt
Makedonsk (beta) mk
Malayisk ms
Malayala (beta) ml
Marathi (beta) mr
Norsk no
Polsk pl
Portugisisk pt_BR
pt_PT
Punjabi (beta) pa
Rumensk ro
Russisk (beta) ru
Serbisk (beta) sr
Slovakisk (beta) sk
Spansk es_ES
es_MX
Svensk sv
Tagalog tl
Tamilsk (beta) ta
Te reo (beta) mi
Telugu (beta) te
Thailandsk th
Tyrkisk tr
Ukrainsk (beta) uk
Urdu (beta) ur
Vietnamesisk vi

Se Agentforce-vurderinger for å få mer informasjon om språk og støtte for nasjonale innstillinger.

Støtte for Agentforce tjenesteagent med stort språk

Agentforce tjenesteagent støtter disse modellene.

Modell
OpenAI GPT-4o

Støtte for Einstein Trust Layer-tjenester

Agentforce tjenesteagent støtter disse Trust Layer-tjenestene.

service Beskrivelse
Dataoppbevaringspolicy null

Dataene dine beholdes ikke av tredjeparts LLM-er. Vi samarbeider med alle våre eksterne modellleverandører, som OpenAI, for å håndheve oppbevaringspolicyen for nulldata.

  • Ingen data brukes til LLM-modellopplæring eller produktforbedringer av tredjeparts LLM-er.
  • Ingen data beholdes av tredjeparts LLM-er.
  • Ingen personer hos tredjepartsleverandøren ser på data som er sendt til deres LLM med mindre Salesforce gir visningstilgang som svar på dokumentert mistanke om ulovlig aktivitet eller betydelig brudd på gjeldende brukspolicyer.
Dynamisk tilordning med sikker datainnsamling
  • Relevant informasjon fra en Salesforce-post flettes med meldingen om å gi kontekst.
  • Sikker datahenting av Salesforce-data for tilgrening av ledeteksten basert på tillatelsene til brukeren som utfører ledeteksten.
  • Sikker datahenting beholder alle standard Salesforce-rollebaserte kontroller for brukertillatelser og feltnivåsikkerhet når du fletter landingsdata fra CRM-forekomsten eller Data 360.
Ledetekstforsvar (systempolicyer og deteksjon av ledetekstinnsetting)
  • Systempolicyer bidrar til å begrense hallusinasjoner og redusere sannsynligheten for utilsiktede eller skadelige utdata fra LLM.
  • Systempolicyer kan variere for forskjellige generative AI-funksjoner og brukstilfeller.
Deteksjon av toksisitet Potensielt skadelige LLM-svar oppdages og flagges.
Revisjon og tilbakemelding
  • Ledetekster, svar og Trust-signaler logges og lagres i Data 360.
  • Tilbakemeldinger kan brukes til å forbedre ledetekstmaler.
  • Gir forhåndsbygde rapporter og kontrollpaneler for analyse.

Datamaskering via Einstein Trust er deaktivert for å forbedre ytelsen og nøyaktigheten til agenter. Spør systemadministratoren om hvilke Einstein Trust Layer-tjenester som er aktivert i organisasjonen og tilgjengelig for serviceagenter.

Bruk av serviceagenter og Einstein

Einstein er en bruksmåling for generativ AI. Bruk av generative AI-funksjoner, enten i et produksjons- eller Sandbox-miljø, bruker Einstein-forespørsler og muligens Data 360-kreditter. Hvis du vil vite mer, kan du se Generative AI Billable Usage Types.

Agentforce tjenesteagent er et forbruksbasert produkt som bruker Einstein og lagrer og behandler data ved bruk av Data 360. ASA bruker kreditter som brukes til fakturering, basert på bruken av funksjonen.

Brukstyper fakturert av Agentforce tjenesteagent

Tips
Tips Denne funksjonen har tilgang til Digital Wallet, et gratis verktøy for kontobehandling som tilbyr nær sanntids forbruksdata for aktiverte produkter på tvers av aktive kontrakter. Gå til Digital Wallet og begynn å spore organisasjonens bruk. Hvis du vil vite mer, kan du se Om Digital Wallet.
Kort Type Beskrivelse Notater
Flekskreditter Standardhandling

Bruk bestemmes av antall standardhandlinger som kalles opp av agenten i en tekstdiskusjon. For øyeblikket måles hver standardhandling som kalles opp av agenten, som én standardhandling, uavhengig av antall tokener som behandles.

Standard agenthandlinger er handlinger som er tilgjengelige forhåndsdefinert. Hvis du vil se listen over standardhandlinger, kan du se Referanse for standardhandlinger.

Merk
Merk Bruk av enkelte standard agenthandlinger krever at et abonnement er kjøpt for hver bruker som har tilgang til disse handlingene, som et abonnement på Agentforce for Sales eller Agentforce for tjeneste-tillegget. Hvis du vil finne ut hvilket abonnement som kreves for slike standardhandlinger, kan du se Standardhandling-referanse under Standardhandling-referanse. Selv om dette kravet ikke er teknisk håndhevet ennå, vil brukere som ikke har den nødvendige tilleggslisensen, miste tilgang til slike handlinger som de ikke har lisens for når kravet håndheves.
 
Flekskreditter Tilpasset handling

Bruk bestemmes av antall tilpassede handlinger som kalles opp av agenten i en tekstdiskusjon. For øyeblikket måles hver tilpassede handling som kalles opp av agenten, som én tilpasset handling, uavhengig av antall tokener som behandles.

Asynkrone kall til Salesforce AI i implementering av tilpassede handlinger kan medføre ekstra kostnader.

 
Flekskreditter Standard Voice-handling

Bruk bestemmes av antall standardhandlinger som utføres av agenten i en talesamtale.

Merk
Merk Bruk av enkelte standard agenthandlinger krever at et abonnement er kjøpt for hver bruker som har tilgang til disse handlingene, som et abonnement på Agentforce for Sales eller Agentforce for tjeneste-tillegget. Hvis du vil finne ut hvilket abonnement som kreves for slike standardhandlinger, kan du se Standardhandling-referanse under Standardhandling-referanse. Selv om dette kravet ikke er teknisk håndhevet ennå, vil brukere som ikke har den nødvendige tilleggslisensen, miste tilgang til slike handlinger som de ikke har lisens for når kravet håndheves.
 
Flekskreditter Tilpasset talehandling

Bruk bestemmes av antall tilpassede handlinger som kalles opp av agenten i en talesamtale.

Tilpassede handlinger er handlinger som opprettes av deg eller som er et resultat av endringen av en standardhandling. Hvis du vil vite mer om hva kundeopprettede handlinger er, kan du se Opprette en tilpasset agenthandling. Hvis du vil vite mer om hvordan standardhandlinger blir tilpassede handlinger, kan du se Redigere referansehandlinger for standardagenthandlinger.

Asynkrone kall til Salesforce AI i implementering av tilpassede handlinger kan medføre ekstra kostnader.

 
Samtaler Agentforce: ASA-meldinger

For denne undertypen av Agentforce beregnes bruk basert på diskusjonsvinduer. Et samtalevindu starter:

  • når brukeren sender en melding første gang etter at det forrige samtalevinduet avsluttes, eller
  • når ASA sender en forhåndskonfigurert velkomstmelding først.

Slutten på samtalevinduet er forskjellig for hver Digital engasjement-kanal der ASA er aktivert.

For Forbedrede chattekanaler:

  • Forbedret nettchat: For ikke-godkjente brukere avsluttes samtalevinduet når brukeren eksplisitt klikker på Avslutt samtale. For godkjente brukere avsluttes samtalevinduet 24 timer etter at samtalen har startet.
  • Forbedret chat i app: Samtalevinduet avsluttes 24 timer etter at samtalen har startet.

For disse kanalene avsluttes samtalevinduet 24 timer etter at samtalen startet:

  • Forbedret WhatsApp
  • Forbedret Facebook Messenger
  • Forbedrede Apple-meldinger for virksomheten
  • Forbedret SMS
  • Hente din egen kanal
  • Forbedret linje

Agentforce tjenesteagent (ASA) støtter bare innkommende samtaler, som er samtaler som en bruker starter. Se Generative AI Billable Usages.

Einstein Einstein

Einstein er en av bruksmålingene for generativ AI. Bruk av generative AI-funksjoner, enten i et produksjons- eller Sandbox-miljø, kan forbruke Einstein-forespørsler og muligens Data 360-kreditter. Hvis du vil vite når Einstein-forespørsler gjelder, kan du se Måling for Agentforce og generativ AI-bruk.

Direkte API-kall til LLM-gatewayen bruker Einstein. Hvis du vil vite mer, kan du se Frekvenskort for Einstein.

Einstein er tilgjengelig i

  • Enterprise, Performance og Unlimited Edition med et Einstein for Sales-, Einstein for Platform- eller Einstein for Service-tillegg. Hvis du vil kjøpe Einstein for Sales-, Einstein for Platform- eller Einstein for Service-tillegget, kontakter du Salesforce-kontoansvarlig.
  • Alle Einstein 1 Edition
  • Salesforce Enterprise og Unlimited Edition med Marketing Cloud Next Growth eller Advanced Edition
Se Typer fakturerbar bruk av Einstein.
Datatjenester Batch Data Pipeline Bruk beregnes basert på mengden gruppedata som behandles av Data 360-datastrømmer på tvers av alle koblinger.  
Datatjenester Dataspørringer

Bruk beregnes basert på antall behandlede poster.

Antall behandlede poster avhenger av strukturen til en spørring og andre relaterte faktorer, som totalt antall poster i objektene som spørres.

 
Datatjenester Ustrukturerte data behandlet

Bruk beregnes basert på mengden ustrukturerte data som behandles uten å bruke behandling og uttrekking av AI-støttet innhold. Hvis søkeindeksen for eksempel behandler 100 PDF-dokumenter som er 1 MB hver, beregnes bruken som 100 MB. Hvis søkeindeksen behandler fem lyd-/videofiler som i gjennomsnitt er 100 MB hver, beregnes bruken som 500 MB.

I Data 360 kan ustrukturerte data deles og vektoriseres med en innebyggingsmodell. Bruk beregnes bare én gang på tvers av begge disse aktivitetene. Hvis et 100 MB PDF-dokument for eksempel er delt og vektorisert, beregnes bruken som 100 MB, ikke som 200 MB.

Hvis du oppretter en søkeindeks som bruker et datamodellobjekt (DMO) som en datakilde og velger Tekst-datatypefelt fra DMO-et, indekseres alle strenger fra disse feltene, og summen av alle behandlede byte rapporteres som Ikke-strukturerte data behandlet.

 
Datalagring Lagring ut over tildeling Bruk beregnes basert på hvor mye lagringsplass som brukes, over det tildelte beløpet. Lagring refererer til mengden data som er lagret i Data 360. Lagring som brukes utenfor Data 360, som data som er lagret på Salesforce Lightning Platform, telles ikke mot denne grensen. Data som du henter inn i Data 360 for samtaler med Agentforce Service Agents, telles mot lagertildelingen. Hvis du bruker flere data enn tildelt, belastes bruken.

Grenser for tjenesteagent

  • Når en innkommende kundemelding overskrider tegngrensene for meldingskanalen, leveres ikke meldingen, og det genereres ikke noe svar. Forskjellige meddelelseskanaler har forskellige tegngrænser.
    • Facebook tillater opptil 2000 tegn.
    • LINE tillater opptil 5000 tegn.
    • SMS tillater opptil 912 tegn, men hvis meldingen inneholder spesialtegn, reduseres denne grensen til 396 tegn.
    • WhatsApp tillater opptil 4096 tegn.
    • Apple-meldinger for forretninger kan inneholde opptil 50 000 tegn.
  • En Agentforce tjenesteagent avsluttes 24 timer etter at samtalen har startet, etter 2 timers inaktivitet eller når brukeren eksplisitt avslutter samtalen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Agentforce og Generativ AI-bruk og fakturering.

Viktige punkter om ASA og Agentforce Builder

  • For øyeblikket støtter ikke Agentforce tjenesteagent disse standard underagentene:
    • Generelt CRM
    • Oppsummering av enkeltpost
  • For øyeblikket støtter ikke Agentforce tjenesteagent disse standardhandlingene:
    • Identifisere objekt etter navn
    • Identifisere post etter navn
    • Spørringsposter
    • Spørre poster med aggregering
    • Sammendrag av post
    • E-postutkast eller endring
    • Oppdatere postfelt
    • Trekke ut felt og verdier fra brukerinndata
  • I forhåndsvisningssamtalen i Agentforce Builder ser du agentmeldinger i ren tekst. Meldingsformatering i forhåndsvisningen i byggeren er ikke alltid identisk med meldingskanalopplevelser. Før du legger til agenten i meldingskanalene, må du chatte med agenten i en testkanal.

Andre vurderinger

  • Når en agent deaktiveres og kobles til en aktiv Forbedret chat-distribusjon, vises chattevinduet, men agenten slutter seg ikke til samtalen.
  • API-ene som kreves for å koble Data 360 til serviceagenter, er kompatible bare med standarddatarommet.
  • Når en kunde sender flere meldinger etter hverandre, behandler agenten meldingene sekvensielt. Kunden mottar et svar på sin første melding, deretter et svar på sin andre melding og så videre. For å hindre at kunder sender flere meldinger etter hverandre legger du til kodesnutten enableUserInputForConversationWithBot i Meldinger for nett-distribusjonen eller Experience Cloud-hodekoden. Se Referanse for forbedret nettchat: Innstillinger-objektet.
 
Laster
Salesforce Help | Article