使用 CRM Analytics 元数据桥创建语义模型

使用 CRM Analytics 元数据桥，从 CRM Analytics 仪表板创建语义层，以便在 Tableau Next 工作区中使用。

CRM Analytics 元数据桥是一个指导流，用于分析最常用的仪表板，在 Data 360 中创建相关对象，并分四个步骤生成有效的语义模型：

1. 选择源 CRM Analytics 仪表板
2. 数据湖对象 (DLO) 创建
3. 数据模型对象 (DMO) 映射
4. 语义模型生成

桥接流会保存进度，因此您可以随时停止并恢复。

在流的每一步，您可以控制模式、数据流和数据对象的选择，同时流会为您映射数据。该流识别已在 Data 360 中映射的数据对象，不会重复它们。

该桥根据模式公式为语义模型生成计算字段。

备注 计算字段对原有 Tableau Next 许可证上的组织使用 Agentforce 信用。如果您的组织有未计量的 Tableau Next 权限集，则不会使用信用。有关更多信息，请查看 Tableau Next 权限集和许可证。

您可以根据需要多次运行网桥。每个生成流都会创建或扩展一个唯一的语义模型。

这些语义模型释放了 Tableau Next 语义层，允许您创建度量和可视化，并在 Tableau Next 中使用 Tableau Agent。

在桥接生成数据或将数据添加到语义模型后，添加字段和对象描述，以提高 AI 就绪性。

备注 网桥自动解析对象关系中的周期，您不能手动覆盖周期解析。当对象关系创建循环时，例如客户 → 联系人 → 业务机会 → 客户，就会发生循环。未解析的循环会使语义模型对查询不可用。

• CRM Analytics 元数据桥先决条件
  使用 CRM Analytics 元数据桥需要适当的许可证、组织和用户帐户设置，以及分配给用户帐户的权限。
• 启动 CRM Analytics 元数据桥并选择数据
  启动 CRM Analytics 元数据桥，从填充的列表中选择 CRM Analytics 仪表板，以查找用于语义模型生成的模式和数据流。
• 映射字段并生成数据湖对象
  查看现有数据湖对象 (DLO) 映射，并为任何未映射的源对象创建 DLO。
• 映射字段并生成数据模型对象
  查看现有数据模型对象 (DMO) 映射，并为任何未映射的源对象创建 DMO。
• 生成语义模型
  命名语义模型，将其与 Tableau Next 工作区关联，并从映射的数据对象生成。
• 查看语义模型历史
  查看在以前的 CRM Analytics 元数据桥运行中创建的语义模型。