Loading
CRM Analyticsin
CSV-tiedoston lataaminen palvelimelle datajoukon luomiseksi

Olet tässä:

  1. Salesforce-ohje
  2. Asiakirja
  3. CRM Analyticsin

CSV-tiedoston lataaminen palvelimelle datajoukon luomiseksi

Voit ladata palvelimelle ulkoista dataa .csv-muodossa käyttöliittymän kautta. Kun lataat .csv-tiedoston palvelimelle, CRM Analytics päättelee .csv-tiedoston jokaisen sarakkeen metadatan. Metadata kuvaa tiedostossa olevan datan rakennetta, kuten datatyypin, tarkkuuden ja skaalan. Jos lataat .csv-tiedoston käyttöliittymästä, CRM Analytics luo automaattisesti metadatan, jota voit esikatsella ja muuttaa.

Vaaditut versiot

Saatavilla Salesforce Classicissa ja Lightning Experiencessa.
Saatavilla CRM Analyticsissa lisämaksusta Enterprise Edition-, Performance Edition- ja Unlimited Edition -versioissa. Saatavilla myös Developer Edition -versiossa.
Tarvittavat käyttöoikeudet
Ulkoisten tietojen lataaminen palvelimelle: Ulkoisen datan lataaminen CRM Analyticsiin

Ennen .csv-tiedoston lataamista palvelimelle

  • Tutustu muotoilun vaatimuksiin, kuten päivämäärämuotoihin, CRM Analytics External Data Format Developer Guide -oppaasta.
  • Varmista, että ulkoisen datatiedoston sarakkeiden nimet eivät ole ristiriidassa luotujen päivämääräsarakkeiden nimien kanssa. Jos lataat esimerkiksi CSV-tiedoston, jonka sarake on Create_Date, CRM Analytics luo datajoukkoon Create_Date_Year-sarakkeen. Jos CSV-tiedosto sisältää myös sarakkeen nimeltään Create_Date_Year, CRM Analytics aiheuttaa virheen, koska niiden nimet ovat ristiriidassa.

Kun lataat tiedoston palvelimelle, CRM Analytics tallentaa sen väliaikaisesti vain käsittelyä varten. Kun datajoukko on luotu, CRM Analytics poistaa tiedoston. Jos haluat käyttää tiedostoa myöhemmin uudelleen, säilytä siitä kopio.

  1. Napsauta CRM Analytics Studion aloitusvälilehdestä tai sovellussivulta Luonti | Datajoukko ja valitse CSV File.
  2. Napsauta Valitse tiedosto tai vedä se tähän, valitse tiedosto ja napsauta Avaa.
  3. Napsauta Seuraava.
  4. Syötä datajoukon nimi Datajoukon nimi -kenttään.
    CRM Analytics käyttää datajoukon nimenä oletusarvoisesti tiedoston nimeä. Nimi ei voi olla yli 80 merkkiä.
  5. Valitse sovellus, johon datajoukko luodaan.
    CRM Analytics valitsee oletusarvoisesti oman yksityisen sovelluksesi. Jos haluat muuttaa sovellusta, napsauta siinä olevaa ristiä ja valitse toinen sovellus.
  6. Tarkasta Havaitut tiedosto-ominaisuudet -osiosta, että CRM Analytics on tunnistanut tiedostosi ominaisuudet oikein.
    Tavallisesti CRM Analytics tunnistaa tiedostosi ominaisuudet oikein. Jos se ei onnistu tekemään niin, datasi ei välttämättä latautunut oikein, ja näet odottamattomia tuloksia esikatsellessasi dataa seuraavalla ruudulla. Muokkaa ominaisuuksia napsauttamalla Toimintopainike ja valitsemalla Muokkaa.
    Huomautus
    Huomautus CRM Analytics luo datallesi myös metadata-tiedoston. Tämä tiedosto sisältää eri ominaisuuksia, kuten kenttien otsikot, kenttien tyypit ja asetuksia. Voit tarkastella ja muuttaa näitä skeemaominaisuuksia, kun esikatselet dataa seuraavalla ruudulla. Jos haluat kuitenkin ladata tiedoston ensin tai korvata sen omalla tiedostollasi, napsauta Dataskeematiedosto-kentästä Toimintopainike.
  7. Napsauta Seuraava.
    Muokkaa kenttäattribuutteja -ruutu avautuu. Täältä voit esikatsella tietoja ja tarkastella tai muokata kunkin kentän attribuutteja.
    Muokkaa kenttäattribuutteja -ruutu
  8. Jos haluat tarkastella tai muokata kentän attribuutteja, napsauta kenttää vasemmanpuoleisesta luettelosta tai napsauta kentän saraketta.

    Kentän attribuutit näytetään oikeanpuoleisessa paneelissa. Kentän tyyppi määrittää näkemäsi kenttäattribuutit.

    CRM Analytics havaitsee päivämääräkenttien muodon arvojen näytteen perusteella. Jos näyte sisältää arvoja, joiden formaattia ei tueta tai joiden formaattien käyttötarkoituksia se ei ole, CRM Analytics määrittää kenttätyypiksi Teksti. Jos muutat CRM Analyticsin havaitsemaa päivämääräformaattia, eri formaattia käyttävät rivit epäonnistuvat.

    Tutustu näihin esimerkkitietoihin.

    Rivi SIC-koodi SIC-kuvaus Viimeksi päivitetty
    1 1110 Ohran kasvatus 1/10/17
    2 1120 Riisin kasvatus 11/14/17
    3 1130 Sipulikasvien kasvatus 1/1/17

    Ota tämä esimerkkidata huomioon.CRM Analytics havaitsee Edellinen päivitys -kentän päivämäärämuodon muodossa M/d/yy. Tämä muoto näyttää kuukauden ja päivät, joiden numero on alle 10, ilman niiden edessä olevia nollia, ja kaksi numeroa vuodelle, esimerkiksi 1/1/17. Jos muutat muodoksi KK/pp/vv, rivit 1 ja 3 epäonnistuvat, koska CRM Analytics odottaa päivämääräarvojen kuukausi- ja päiväosissa olevan 2 numeroa.

  9. Kun olet tarkastanut ja muokannut kenttäattribuutteja, napsauta Lataa tiedosto palvelimelle.
    CRM Analytics lataa datan palvelimelle, valmistelee ja luo datajoukon ja näyttää, miten edistyt sen aikana.
    Kaksi kuvaa edistymisen valintaikkunasta
  10. Valitse jokin näistä vaihtoehdoista, kun CRM Analytics luo datajoukkoa.
    1. Jos haluat peruuttaa prosessin ja keskeyttää datajoukon luomisen, napsauta edistymisen valintaikkunasta Peruuta.
      Tämä vaihtoehto on käytettävissä vain, kun dataa ladataan palvelimelle.
    2. Jos haluat sulkea edistymisen valintaikkunan ja jättää prosessin pyörimään taustalle, napsauta Sulje.
    3. Jos haluat sulkea edistymisen valintaikkunan, mutta jatkaa edistymisen tarkastelemista Datan hallinta -osion Valvonta-välilehdestä, napsauta Jatka tehtävää taustalla ja tarkasta sen edistyminen datan valvontaohjelmasta -linkkiä.
    4. Älä tee mitään. Kun datajoukko luodaan, sinut siirretään datajoukon muokkaussivulle, josta voit tutkia dataa linssissä, valmistella sen reseptissä tai luoda tarinan Einstein Discoveryssa.
      Kuva datajoukon muokkaussivusta Luo resepti- ja Selaa-vaihtoehdot korostettuna.
Huomautus
Huomautus Voit myös käyttää External Data API -rajapintaa ladataksesi .csv-tiedostoja palvelimelle ohjelmallisesti. Käytä API-rajapintaa hyödyntääksesi lisäominaisuuksia, kuten asteittaista tietojen keruuta ja append-, delete- ja upsert-toimintoja.

Katso myös:

 
Ladataan
Salesforce Help | Article