Du er her:
Laste opp en CSV-fil for å opprette et datasett
Du kan laste opp eksterne data i et CSV-format via brukergrensesnittet. Når du laster opp en CSV-fil, undersøker CRM Analytics metadataene for hver kolonne i CSV-filen. Metadata beskriver strukturen til dataene i filen, som datatypen, presisjonen og skalaen. Hvis du laster opp en CSV-fil fra brukergrensesnittet, genererer CRM Analytics automatisk metadataene, og du kan forhåndsvise og endre dem.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Salesforce Classic og Lightning Experience. |
| Tilgjengelig med CRM Analytics, som er tilgjengelig for en ekstra kostnad i Enterprise, Performance og Unlimited Edition. Også tilgjengelig i Developer Edition. |
| Nødvendige brukertillatelser | |
|---|---|
| For å laste opp eksterne data: | Laste opp eksterne data til CRM Analytics |
Før du laster opp en CSV-fil:
- Se gjennom formatkravene, som datoformater, i CRM Analytics External Data Format Developer Guide.
- Forsikre deg om at kolonnenavnene i den eksterne datafilen ikke er i konflikt med de genererte datokolonnenavnene. Hvis du for eksempel laster inn en CSV-fil med kolonnen Create_Date, genererer CRM Analytics kolonnen Create_Date_Year i datasettet. Hvis CSV-filen også har en kolonne med navnet Create_Date_Year, utløser CRM Analytics en feil fordi navnene er i konflikt.
Når du laster opp filen, lagrer CRM Analytics den bare midlertidig for behandling. Når datasettet har blitt opprettet, tømmer CRM Analytics filen. Hvis du vil bruke filen senere, beholder du en kopi.
- Klikk på Opprette | Datasett på CRM Analytics Studio-startsiden eller på en appside, og velg CSV File.
- Klikk på Velg en fil eller dra den hit, velg deretter filen, og klikk på Åpne.
- Klikk på Neste.
-
Skriv et navn på datasettet i Datasettnavn-feltet.
CRM Analytics bruker som standard filnavnet som datasettnavn. Navnet kan ikke inneholde flere enn 80 tegn.
-
Velg appen der datasettet skal opprettes.
CRM Analytics velger som standard Min private app. Hvis du vil bytte en app, klikker du på krysset i den og velger en annen app.
-
I boksen Filegenskaper oppdaget kontrollerer du at CRM Analytics har identifisert egenskapene til filen riktig.
Vanligvis identifiserer CRM Analytics filegenskapene riktig. Hvis ikke, kan det hende dataene ikke lastes riktig, og du får se uventede resultater når du forhåndsviser dataene på den neste skjermen. Hvis du vil redigere filegenskapene, klikker du på
og velger Rediger.
Merk CRM Analytics genererer også en metadatafil for dataene. Denne filen inneholder egenskaper som feltetiketter, felttyper og innstillinger. Du kan vise og endre disse skjemaegenskapene når du forhåndsviser dataene på den neste skjermen. Men hvis du vil laste ned filen først, eller erstatte den med din egen fil, klikker du på i Dataskjemafil-feltet. -
Klikk på Neste.
Skjermen Rediger feltattributter åpnes. Her kan du forhåndsvise dataene og vise eller redigere attributtene for hvert felt.
-
For å vise eller endre et felts attributter klikker du i feltet i listen til venstre eller klikker på feltets kolonne.
Feltattributter vises i et panel til høyre. Hvilke feltattributter som vises, bestemmes av felttypen.
CRM Analytics finner formatet på datofeltene basert på en sampling av verdiene. Hvis eksempelet inneholder verdier med formater som ikke støttes, eller en blanding av formater, setter CRM Analytics felttypen til Tekst. Hvis du endrer datoformatet som CRM Analytics oppdager, vil rader med et annet format få feil.
Se dette eksempelet.
Rad SIC-kode SIC-beskrivelse Sist oppdatert 1 1110 Dyrking av bygg 1/10/17 2 1120 Dyrking av ris 11/14/17 3 1130 Dyrking av løk 1/1/17 Vurder dette eksempelet.CRM Analytics finner datoformatet for feltet Sist oppdatert med M/d/ååå. Dette formatet viser måneder og dager under 10 uten innledende nuller, og år som 2 sifre, som i 1/1/17. Hvis du endrer formatet til MM/dd/åå, vil radene 1 og 3 mislykkes fordi CRM Analytics forventer at måned- og dagdelene av datoverdiene skal ha 2 sifre.
-
Klikk på Last opp fil når du er ferdig med å gå gjennom og redigere feltattributter.
CRM Analytics laster opp dataene, klargjør og oppretter datasettet, og viser deg fremdriften etter hvert som den skjer.
-
Velg ett av disse alternativene mens CRM Analytics oppretter datasettet.
-
Klikk på Avbryt i fremdriftsdialogen for å avbryte prosessen og stanse opprettingen av datasettet.
Dette alternativet er bare tilgjengelig mens data lastes opp.
- Klikk på Lukk for å lukke fremdriftsdialogen og la prosessen kjøre i bakgrunnen.
- Klikk på lenken Fortsett i bakgrunnen og sjekk fremdriften i dataovervåkeren i Overvåk-fanen i Databehandling for å lukke fremdriftsdialogen, men fortsatt følge med på fremdriften.
-
Ikke gjør noe. Når datasettet opprettes, blir du ført til datasettets redigeringsside, der du kan utforske dataene i en linse, klargjøre dem i en oppskrift eller opprette en historie i Einstein Discovery.
-
Klikk på Avbryt i fremdriftsdialogen for å avbryte prosessen og stanse opprettingen av datasettet.
