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Crear una conexión en vivo con Google BigQuery:
Cree una conexión en vivo con un almacén de Google BigQuery para explorar sus datos almacenados allí.
Ediciones necesarias
| Permisos de usuario necesarios | |
|---|---|
| Para crear conexiones en vivo a Google BigQuery: | Activar CRM Analytics Direct Data para orígenes de datos externos |
| Para explorar datos directamente en Google BigQuery: | Explorar datos externos directamente |
Crear la conexión en vivo
- En CRM Analytics, haga clic en el icono de engranaje (
) y seleccione Gestor de datos. - Haga clic en Gestionar flujos de datos.
- En el gestor de datos, haga clic en la ficha Conectar.
- Haga clic en Conectar a datos.
- Haga clic en Conexiones en vivo.
Nota Si no ve la ficha Conexiones en vivo, debe activar Direct Data en CRM Analytics primero. - Haga clic en Agregar conexión.
- Haga clic en Conector directo de Google BigQuery e introduzca su configuración, como se describe en la sección Configuración de conexión.
- Una vez hecho, haga clic en Guardar o Guardar y crear conjunto de datos.
Crear conjuntos de datos en vivo para una tabla de origen de Google BigQuery
Tras la creación de la conexión en vivo, cree un conjunto de datos en vivo que permita a los usuarios explorar vistas o tablas de Google BigQuery disponibles con la conexión.
Tras la creación de la conexión en vivo, active un conjunto de datos en vivo para la conexión.
- En el gestor de datos, haga clic en la ficha Datos.
- En la ficha Conjuntos de datos en vivo, haga clic en Crear conjunto de datos. Seleccione la conexión de Google BigQuery y active una tabla de origen de Google BigQuery disponible con la conexión.
- Asigne un nombre al conjunto de datos en vivo y asígnelo a una aplicación de CRM Analytics. Utilice la aplicación para controlar qué usuarios, funciones y grupos de Salesforce tienen acceso para explorar datos de Google BigQuery con la conexión.
- Una vez hecho, haga clic en Crear conjunto de datos en vivo.
Para iniciar la exploración, haga clic en el conjunto de datos en vivo desde la ficha Conjuntos de datos en CRM Analytics Studio.
Configuración de conexiones en vivo de Google BigQuery
Todas las configuraciones requieren un valor, a menos que se indique lo contrario. La cuenta de servicio que utiliza para conectar con Google Big Query debe tener la función estándar "Visor de datos de BigQuery". La creación de cuentas genera un archivo JSON de propiedades de cuenta. La mayoría de los parámetros de conexión necesarios están en este archivo.
| Configuración | Descripción |
|---|---|
| Nombre de conexión | Identifica la conexión en vivo. Use una convención que le permita distinguir fácilmente entre diferentes conexiones. |
| Nombre del desarrollador | Nombre de la API para la conexión. Este nombre debe ser exclusivo, comenzar por una letra y solo puede incluir caracteres alfanuméricos y guiones bajos. Este nombre no puede incluir espacios, terminar con un guión bajo o tener dos guiones bajos consecutivos. No puede cambiar el nombre del desarrollador tras crear la conexión. |
| Descripción | Descripción de la conexión para uso interno. |
| Correo electrónico de cliente | Introduzca el valor de client_email desde el archivo JSON. |
| Clave privada | Introduzca el valor de No incluya |
| Id. de Proyecto | Introduzca el valor de Si tiene múltiples proyectos con la misma cuenta de servicio, introduzca el Id. del proyecto que contiene el conjunto de datos en vivo con el que desea crear una conexión. |
| Ruta de almacenamiento | Configuración opcional. Ruta en Almacenamiento de Google Cloud, donde se crea un archivo de etapa local para almacenar los datos temporalmente. Introduzca el nombre de depósito o el nombre de depósito y nombre de carpeta. Por ejemplo, introduzca <bucket_name> o <bucket_name>/<folder_name>. Para escribir archivos en este área de organización, el usuario especificado en Correo electrónico de cliente debe tener permisos para listar, leer y escribir en el depósito. |
| Esquema | Esquema de Google BigQuery cuyos datos desea explorar con la conexión. Puede agregar todas las tablas que desea explorar a un esquema único de Google BigQuery o crear una conexión separada para cada esquema. Para mantener los datos protegidos, recomendamos crear un esquema de Google BigQuery separado específicamente para Datos directos para Google BigQuery. |
| Id. de Región | Configuración opcional. Introduzca la ubicación de datos del conjunto de datos en vivo de Google BigQuery si la ubicación no está en América del Norte. |
| Utilizar API de almacenamiento | Configuración opcional. Si es verdadero, utiliza la API de lectura de almacenamiento de Google BigQuery. Consulte la API de lectura de almacenamiento de BigQuery de Google. Si es Falso, utiliza el modo de extracción directa. |
