建立與 Google BigQuery 的即時連線
建立與 Google BigQuery 資料庫的即時連線來探索您儲存在該處的資料。
必要版本
| 需要的使用者權限 | |
|---|---|
| 若要建立與 Google BigQuery 的即時連線： | 啟用外部資料來源的 CRM Analytics Direct Data |
| 若要直接在 Google BigQuery 探索資料： | 直接探索外部資料 |
建立即時連線
- 在 CRM Analytics 中，按一下齒輪圖示 (
)，然後選取「資料管理員」。 - 按一下「管理資料流程」。
- 在資料管理員中，按一下「連線」索引標籤。
- 按一下「連線至資料」。
- 按一下「即時連線」。
備註 如果您看不到「即時連線」索引標籤,則必須先 啟用 CRM Analytics 中的直接資料。 - 按一下「新增連線」。
- 按一下「Google BigQuery 直接連接器」，然後輸入其設定，如「連線設定」一節中所述。
- 完成時，按一下「儲存」或「儲存並建立資料集」。
為 Google BigQuery 來源表格建立即時資料集
在建立即時連線後，建立一個即時資料集，讓使用者探索透過連線可用的 Google BigQuery 表格或檢視。
建立即時連線後，請為連線啟用即時資料集。
- 在資料管理員中，按一下「資料」索引標籤。
- 在「即時資料集」索引標籤上，按一下「建立資料集」。選取 Google BigQuery 連線，然後啟用透過連線可用的 Google BigQuery 來源表格。
- 命名即時資料集，然後將它指派給 CRM Analytics 應用程式。使用此應用程式可控制哪些 Salesforce 使用者、角色與群組擁有存取權可透過連線探索 Google BigQuery 資料。
- 完成時，按一下「建立即時資料集」。
若要開始探索，請在 CRM Analytics Studio 中從「資料集」索引標籤按一下即時資料集。
Google BigQuery 即時連線設定
所有設定都需要值，除非另有說明。您用來與 Google BigQuery 連線的服務帳戶必須擁有「BigQuery 資料檢視者」標準角色。建立帳戶會產生帳戶內容的 JSON 檔案。大多數的必要連線設定都在此檔案中。
| 設定 | 描述 |
|---|---|
| 連線名稱 | 識別即時連線。使用慣例讓您輕鬆區分不同的連線。 |
| 開發人員名稱 | 連線的 API 名稱。此名稱必須是唯一的且以字母開頭，而且只能包含底線及英數字元。此名稱不可包含空格且不可以底線結尾，而且不可包含兩個連續的底線。建立連線後，您便無法變更開發人員名稱。 |
| 描述 | 供內部使用的連線描述。 |
| 客戶電子郵件 | 輸入 JSON 檔案中的 client_email 值。 |
| 私人金鑰 | 輸入 JSON 檔案中的 請勿在金鑰開頭包含 |
| 專案 ID | 輸入 JSON 檔案中的 若您有多個內含相同服務帳戶的專案，請輸入包含您要與之連線的即時資料集專案識別碼。 |
| 儲存路徑 | 選用設定。Google Cloud Storage 中的路徑，該路徑是建立本機階段檔案以暫時儲存資料的地方。輸入分類名稱或分類名稱及資料夾名稱。例如，輸入 <bucket_name> 或 <bucket_name>/<folder_name>。 若要將檔案寫入至此暫存區，則在「客戶電子郵件」中指定的使用者必須擁有分類的列示、讀取與寫入權限。 |
| 架構 | Google BigQuery 架構會描述您想要透過連線來探索其資料。您可以將所有您想要探索的表格新增至單一 Google BigQuery 架構，或是為每個架構建立個別連線。 若要保持資料的安全性，我們建議特別為 Google BigQuery 的直接資料建立個別的 Google BigQuery 架構。 |
| 區域識別碼 | 選用設定。如果資料位置不在北美洲，則輸入即時 Google BigQuery 資料集的資料位置。 |
| 使用 Storage API | 選用設定。如果為 True，則使用 Google BigQuery Storage Read API。請參閱 Google 的 BigQuery Storage Read API。如果為 False，則會使用「直接擷取」模式。 |
