Советы и рекомендации по прямым данным CRM Analytics для Google BigQuery

Рекомендации по работе с прямыми данными для Google BigQuery

Чтобы повысить производительность панелей мониторинга на основе данных BigQuery, важно оптимизировать время запросов. Запросы, выполняемые быстрее, уменьшают возможность достижения ограничений параллельности запросов. Применение разумных принципов создания панелей мониторинга также помогает обеспечить гладкую работу панелей мониторинга, связанных с BigQuery.

Чтобы оптимизировать время запросов, обратите внимание на следующие советы.

• Совместно с администратором BigQuery оптимизируйте склад BigQuery и данные для аналитических запросов.
• Чтобы упростить создание запросов пользователями, рекомендуем создать представления SQL данных BigQuery для ваших пользователей.
• Рекомендуем создать материализированные представления в BigQuery для наиболее часто выполняемых запросов.
• Создайте отфильтрованные представления, фокусирующиеся на поднаборах данных, для больших таблиц.
• Запустите инспектор панелей мониторинга для мониторинга и отслеживания времени запроса.
• Для оптимизации времени запроса:
  • Выберите только столбцы, нужные для визуализации.
  • Примените фильтры, чтобы ограничить количество строк.
  • Избегайте группировки по полям высокой мощности.
  • Избегайте использования оператора contains. Используйте лучше оператор equals.

Примените данные принципы создания к панелям мониторинга, основанным на данных Google BigQuery.

• Ограничение количества запросов на одной странице панели мониторинга. Распространение запросов на несколько страниц.
• Чтобы уменьшить количество выполняемых запросов, несколько раз используйте один и тот же запрос в нескольких виджетах, если возможно.

Рекомендации по прямым данным для Google BigQuery

Помните об этих алгоритмах, работая с прямыми данными CRM Analytics для Google BigQuery.

• Безопасность строки не применяется к данным BigQuery. Поэтому пользователи с доступом к оперативному набору данных могут просматривать и исследовать все строки данных в связанной таблице или представлении Google BigQuery.
• Виджеты панели мониторинга, основанные на оперативном наборе данных, отображаются пользователям пустыми и без доступа к этому набору данных.
• Следующие функции недоступны в прямых данных для Google BigQuery:
  • Действия детализации, фокуса и просмотра таблицы данных в представлениях Lens. Но фильтры могут быть добавлены вручную.
  • Запросы со смешанными данными
  • Загрузки в качестве файлов CSV или Excel
  • Действия набора данных
  • Уведомления, подписки и контрольные списки CRM Analytics
  • Поиск важных данных по данным
  • Компактная форма v1.0
  • Предикаты безопасности и наследованные правила общего доступа
  • Миграция посредством наборов изменений
• Оперативные наборы данных нельзя использовать в качестве источников в наборах данных или рецептах.
• Невозможно выполнить операции присоединения в оперативных наборах данных.

Помните об этих ограничениях при работе с прямыми данными CRM Analytics для Google BigQuery.

• Experience Cloud не поддерживает виджеты, использующие оперативные коннекторы, например, Snowflake, BigQuery или Data 360.
• Не все функции набора данных доступны в прямых данных по сравнению с наборами данных CRM Analytics. Например, функции Percentage of Group, Rank Within Group и Running Total, а также все функции временного ряда недоступны.
• Виджет повторителя панели мониторинга не поддерживает фильтры панели мониторинга. Этот виджет отображает значения даты с датой и временем, а не только с датой.
• Строчные диаграммы не поддерживают условное форматирование.
• Из-за отсутствия сохраненного набора данных для прямых данных пользователи не могут изменить метки в модале «Показать поля».
• Расширенные настраиваемые запросы SQL, содержащие подзапросы или распространенные табличные выражения (CTE), работают некорректно.

Ограничения для запросов см. в разделе Ограничения для запросов данных CRM Analytics Direct.