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Einstein Discovery를 사용한 설명, 예측, 조치 수행
Einstein Discovery는 통계 모델링 및 자율 기계 학습을 통해 비즈니스 인텔리전스를 늘려 비즈니스 데이터에 대한 인사이트를 식별, 확인, 시각화합니다. 예측 및 처방 분석을 사용하여 예측된 결과를 개선할 수 있는 방법을 추천할 뿐 아니라 미래 결과를 예측합니다. Einstein Discovery를 사용하려면 CRM Analytics Plus 라이센스 또는 Einstein 예측 라이센스가 필요하며, 추가 비용으로 구매할 수 있습니다.
| Einstein Discovery로의 이동 경로 |
시작하기 |
솔루션을 대상으로 지정 및 데이터 준비 |
데이터 분석 및 인사이트 탐색 |
결과 예측 및 향상 Einstein Discovery에서 모델 관리 및 배포
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자세한 정보... 교육 비디오(재생 목록에서 Einstein Discovery 비디오까지 아래로 스크롤) |
...기타 |
   Einstein Discovery 여정의 모든 단계를 위한 학습 리소스
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| 시작하기 | ||
|---|---|---|
소개 |
빠른 시작 |
참조 |
| 솔루션을 대상으로 지정 및 데이터 준비 | ||
|---|---|---|
어떤 결과를 개선하시겠습니까?
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데이터 계획 |
데이터 준비 |
| 데이터 분석 | ||
|---|---|---|
모델 만들기 및 구성
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모델 최적화
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모델 인사이트 살펴보기 |
| 결과 예측 및 향상 | ||
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모델 평가, 배포, 관리 |
예측 및 개선 사항 가져오기
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Tableau와 통합
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| 지원 제품: Lightning Experience | 지원되는 Edition: Enterprise, Performance, Unlimited, Developer | 필요한 라이센스: CRM Analytics Plus 라이센스 또는 Einstein 예측 |
알버트 아인슈타인의 권한은 예루살렘 히브리대학(Hebrew University of Jerusalem)의 허가를 받아 사용되었습니다. Greenlight 독점.
- Einstein Discovery 설정
조직의 사용자가 Einstein Discovery를 사용할 수 있도록 권한을 설정합니다. 사용 통계를 모니터링합니다. - Einstein Discovery 사용 시작
Einstein Discovery를 처음으로 사용하는 경우 여기에서 시작하십시오. - Einstein Discovery에서 모델 구축
데이터를 분석할 모델을 만듭니다. 원하는 결과를 정의하고 데이터 소스를 구조화한 다음, AI, 기계 학습 및 통계 분석을 사용하여 Einstein Discovery가 사용자의 데이터에서 발견한 인사이트를 탐색합니다. - Einstein Discovery에서 모델 관리 및 배포
Einstein Discovery는 모델을 사용하여 결과를 예측하고 예측된 결과를 개선할 수 있는 방법을 제안합니다. 모델을 배포 및 관리하기 전에 모델 품질을 평가하고 모델을 비교할 수 있습니다. - 결과 예측 및 향상
모델이 Salesforce에 배포된 후에는 Einstein Discovery가 해당 모델을 사용하여 예측 결과를 가져오고 다양한 방식으로 권장 사항을 제공할 수 있습니다. Lightning 레코드 페이지와 Experience Cloud 사이트 페이지에 예측을 표시할 수 있습니다. CRM Analytics Data Prep, 프로세스 자동화 플로 및 Flow Builder에서 예측을 가져올 수 있습니다. REST 또는 Apex API 호출을 통해 Einstein 예측 서비스를 사용하여 프로그래밍 방식으로 예측 및 개선 사항을 검색할 수 있습니다.
