U bent hier:
Taken voor de implementatie van oplossingen
Het proces voor de implementatie van Einstein Discovery-oplossingen omvat doorgaans een reeks taken.
Veel voorkomende taken
| # | Taak | Beschrijving | Meer informatie |
|---|---|---|---|
| 1 | De uitkomst definiëren | Definieer een uitkomst die u wilt verbeteren. Het is waarschijnlijk een Key Performance Indicator (KPI) voor uw bedrijf. De meeste organisaties hebben vele resultaten die in aanmerking komen voor verbetering. Begin met één uitkomst die bijzonder significant is. Naarmate de tijd vordert, kunt u Einstein Discovery ontwikkelen en toepassen op vele verschillende resultaten tegelijkertijd. | Uw doeluitkomst definiëren |
| 2 | De gegevens assembleren | Ontwerp de CRM Analytics-gegevensset en vul deze dusdanig in dat deze de gegevens bevat die u wilt onderzoeken. Een gegevensset bevat tabelgegevens die u normaliseert voor analyse. U kunt gegevens gebruiken van binnen en buiten Salesforce. | Uw gegevens integreren in CRM Analytics |
| 3 | Het model maken | Maak en configureer op basis van die gegevensset een model dat aan Einstein aangeeft hoe uw gegevens moeten worden geanalyseerd. Modellen bieden de instellingen en voorkeuren die Einstein Discovery gebruikt voor het genereren van insights. | Modellen maken en beheren |
| 4 | Insights onderzoeken | Onderzoek de insights die Einstein heeft gegenereerd tijdens de analyse ervan. Bekijk welke patronen en statistische insights Einstein heeft ontdekt in uw gegevens. | Gegevensinsights verkennen |
| 5 | Kwaliteit van het model evalueren | Beoordeel de prestaties en verfijn het voorspellingsmodel. | Kwaliteit van het model evalueren |
| 6 | Het model implementeren | Implementeer het model in Salesforce. | Modellen implementeren |
| 7 | Uitkomsten voorspellen en verbeteren |
Voorspel resultaten en breng verbeteringen aan met behulp van het model dat u hebt geïmplementeerd. | Uitkomsten voorspellen en verbeteren |
Verfijning door herhalingen en continue verbetering
Implementatie is een herhalend proces en geen lineair proces. Einstein Discovery is ontwikkeld voor snel verkennen, experimenteren en implementeren. U doet kennis op terwijl u vordert. Bij elke stap gebruikt u ingebouwde feedback om uw resultaten te controleren, uw aannames te controleren, nieuwe vragen te stellen, aanpassingen aan te brengen en het opnieuw te proberen. Voeg bijvoorbeeld een kolom toe aan uw gegevensset. Wijzig modelinstellingen. Los waarschuwingen op, verfijn drempelwaarden en segmenteer gegevens. Terwijl u uw benadering telkens fijner afstemt, kan elke verbetering u helpen betere operationele resultaten te bereiken.
