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Cas d'utilisation numérique
Résultats numériques cibles des solutions numériques représentés en tant que données quantitatives (mesures), telles qu'une devise, un décompte ou des pourcentages.
Remarque Les récits Einstein Discovery sont désormais des modèles. Nous aimerions pouvoir mettre à jour le nom partout en un clic, mais vous allez retrouver le nom initial à plusieurs emplacements en attendant qu'il soit remplacé.
Exemples de solutions numériques
Voici quelques exemples d'utilisation d'Einstein Discovery pour améliorer les résultats numériques dans votre organisation :
- Prédire le montant d'une opportunité
- Prédire la fermeture d'une opportunité
- Prédire la valeur de durée de vie client d'un compte
- Prédire la satisfaction client d'une requête
Modèles de modèle
Algorithmes pris en charge pour les solutions numériques
- Modèle linéaire généralisé (MLG) - régression linéaire
- XGBoost
- Machine d'amplification du gradient (MAG)
- Forêt aléatoire
Métriques de qualité du modèle
Voir également :
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