Automatisk forutsigelsesskriving tilbake

Bruk et spesielt forutsigelsesfelt til å lagre forutsigelsesscore direkte i poster.

• Vise Einstein-forutsigelser ved å bruke automatisk forutsigelsesskriving tilbake
  Når automatiske tilbakeskrivingsfelt for forutsigelser er konfigurert for en forutsigelsesdefinisjon som gir en numerisk forutsigelse (regresjon) eller score (binær klassifisering), kan Einstein Discovery lagre forutsigelser direkte i Salesforce-poster for bruk i rapporter og listevisninger. Konfigurer automatisk tilbakeskriving av forutsigelser i Modellbehandling. Etter distribusjon lager Einstein score for nyopprettede eller oppdaterte poster i Salesforce-objektet, og skriver scoren til forutsigelsesfeltet. Bare forutsigelsen skrives, ikke årsakene til forutsigelsen eller de foreslåtte måtene å forbedre forutsigelsen på.
• Få forutsigelser med massescore
  Du kan gi score for forutsigelser for flere poster om gangen. Bruk for eksempel massescoring til å oppdatere alle forutsigelsesscorer etter at du har distribuert en oppdatert modell. Du kan også kjøre massescoring på historiske data for å se hvor god modellen er. Ved hjelp av massescoring kan du score alle poster, et segment av postene eller poster som ikke har nådd fullførte tilstand.