편파 효과 경고

서로 다른 클래스를 처리하는 방식에 심각한 불일치가 있음을 나타냅니다. 이는 신호 편차를 의미할 수 있습니다.

노트 이제 Einstein Discovery 스토리가 모델입니다. 어디에서든 이름을 쉽게 업데이트할 수 있다면 좋겠지만, 이름을 업데이트하는 동안 변경이 완료되기 전까지는 몇몇 장소에서 이전 이름이 사용될 수 있습니다.

노트 민감으로 표시된 변수에 대해서만 편파 효과가 감지됩니다. 경고는 민감한 변수와 연결된 인사이트 카드에서 하위 탭으로 표시됩니다.

조치 방법

변수를 자세히 조사하여 차별적인 관행을 반영하고 있는지 확인합니다. 스토리에서 편향된 변수를 제거하여 영향을 제거하고 보다 윤리적이고 신뢰할 수 있는 인사이트와 모델을 생성하십시오. 자세히 알아보려면 모델에서 편향 감지 및 제거를 참조하십시오.

Einstein Discovery는 민감한 변수의 경우 한 그룹의 선택 데이터가 가장 선택률이 높은 그룹의 80% 미만인 경우 이 데이터 경고를 표시합니다. 80% 임계값은 편파 효과를 감지하는 데 널리 사용되는 표준입니다.

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