U bent hier:
Waarschuwing over uitschieters
Geeft de aanwezigheid aan van ongewoon grote of kleine getallen, mogelijk door gegevensinvoerfouten of zeldzame situaties. Uitschieters beïnvloeden gemiddelden, wat van invloed kan zijn op de nauwkeurigheid van insights, voorspellingen en verbeteringen.
Opmerking Einstein Discovery-story's zijn nu modellen. We zouden de naam graag in één keer overal veranderen, maar u zult de oude naam hier en daar nog zien, totdat we die hebben vervangen.
Acties om te overwegen
Er zijn twee typen uitschieters:
- incorrecte waarden als gevolg van gegevensinvoerfouten, verwerkingsfouten of andere problemen
- correcte waarden die een buitengewone, niet-terugkerende event of een zeldzame event vertegenwoordigen
Onderzoek dit nader om te bepalen welke uitschieters u wilt houden en welke u weg wilt laten uit uw model. Sluit onjuiste waarden uit van uw model en overweeg ze bij de bron te corrigeren.
Detectiemethodologie
Voor een variabele doet Einstein Discovery het volgende:
- berekent het globale gemiddelde en de globale standaarddeviatie van de waarden ervan
- beschouwt elke waarde als een uitschieter die groter is dan of kleiner is dan vijf standaarddeviaties afstand van het globaal gemiddelde.
De waarschuwing geeft aan dat er minstens één uitschieter is gedetecteerd.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
