하나 이상의 변수가 민감한 변수와 상관도가 높음을 나타냅니다. 즉, 변수가 분석에서 프록시 변수로 사용되므로 신호 편차가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 대출 신청자의 상세 주소가 민족의 프록시로 사용될 수 있습니다. 기관의 대출 관행이 차별적인 경우 부정적인 승인 비율에 편향이 반영될 수 있습니다.
노트 이제 Einstein Discovery 스토리가 모델입니다. 어디에서든 이름을 쉽게 업데이트할 수 있다면 좋겠지만, 이름을 업데이트하는 동안 변경이 완료되기 전까지는 몇몇 장소에서 이전 이름이 사용될 수 있습니다.
노트 프록시 변수는 민감으로 표시된 변수에 대해서만 감지됩니다. 경고는 민감한 변수와 연결된 인사이트 카드에서 하위 탭으로 표시됩니다.
조치 방법
변수를 자세히 조사하여 분석에서 프록시 변수로 작동하는지 확인합니다. 모델에서 편향된 변수를 삭제하여 영향을 제거하고 보다 윤리적이고 신뢰할 수 있는 인사이트를 생성하십시오. 자세히 알아보려면 모델에서 편향 감지 및 제거를 참조하십시오.
감지 방법론
Einstein Discovery는 설명 변수가 민감한 변수와 50% 이상 연관되어 있는 경우 이 데이터 경고를 표시합니다.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.