U bent hier:
Voorspellingen ophalen op Lightning-pagina's
Nadat een model is geïmplementeerd, kunt u dit gebruiken voor de weergave van voorspellingen en verbeteringen voor een standaard- of aangepast object op een Lightning Experience-recordpagina.
Vereiste editions
Opmerking Einstein Discovery-story's zijn nu modellen. We zouden de naam graag in één keer overal veranderen, maar u zult de oude naam hier en daar nog zien, totdat we die hebben vervangen.
| Benodigde gebruikersmachtigingen | |
|---|---|
| De component Einstein Voorspellingen toevoegen aan een Lightning-pagina | Toepassing aanpassen |
| Voorspellingen, verbeteringen en gerelateerde details weergeven op een pagina | Aanbevelingen van Einstein Discovery weergeven (zie Einstein Discovery-machtigingensets toewijzen aan gebruikers) |
Nadat een model is geïmplementeerd, u kunt dit gebruiken voor de weergave van voorspellingen en verbeteringen voor een standaard- of aangepast object op een Lightning Experience-recordpagina.
- Open in de Lightning Appsamensteller de recordpagina waaraan u een voorspelling wilt toevoegen.
- Zet de component Einstein Voorspellingen daar neer, waar u deze op de Lightning-recordpagina wenst.
- Gebruik de opzoekopdracht Voorspelling in het configuratiedeelvenster voor de component om de voorspelling te zoeken die u in de sitepagina wilt inbedden. De Lightning Appsamensteller geeft een lijst weer van geïmplementeerde modellen die overeenkomen met het object dat is gekoppeld aan deze Lightning-recordpagina.
-
Configureer optioneel ook andere instellingen.
Instelling Beschrijving Voorspelling Zoek naar een lijst van alle voorspellingen (geïmplementeerde modellen) waartoe u toegang hebt. Label voor voorspelling tonen Schakel deze optie in om het label van de voorspelling weer te geven. Functie Beschrijvend label voor de voorspelling. Titel tonen Schakel deze optie in om de titel te tonen. Score-eenheid van voorspelling Meeteenheid voor de voorspelling. Voorbeelden:
- Valuta voor op geld gebaseerde voorspellingen
- % (Percentage) voor op waarschijnlijkheid gebaseerde voorspellingen
- tijdsinterval voor op tijd gebaseerde voorspellingen (uren, dagen, weken, enzovoort)
Eenheid komt vóór de score Schakel deze optie in om eenheden vóór de voorspelling te tonen, zoals valutasymbolen. Standaard komen eenheden na de voorspelling. Label voor positieve voorspelling Label om weer te geven wanneer de voorspelling hoger uitvalt dan de drempelwaarde in een model voor binaire classificatie. Voorbeelden: Winnen, Bewaren, Geslaagd, enzovoort. Label voor negatieve voorspelling Label om weer te geven wanneer voorspelling lager uitvalt dan de drempelwaarde in een model voor binaire classificatie. Voorbeelden: Verlies, Verloop, Mislukt, enzovoort. Beste predictors tonen Schakel deze optie in om de predictors te tonen met de grootste impact op de voorspelling. Details samenvouwen Schakel deze optie in om de belangrijkste predictors weer te geven, en andere details te verbergen. Op plaatsing gebaseerde waarschijnlijkheden tonen Schakel dit selectievakje in om gerangschikte waarschijnlijkheden voor uitkomstwaarden te tonen. Is alleen van toepassing op voorspellingen die zijn gekoppeld aan classificatiemodellen met meerdere klassen. Koppeling naar modelkaart opnemen Schakel deze optie in om de koppeling Leren over dit model weer te geven, waarop gebruikers kunnen klikken om de modelkaart te zien, die aan deze voorspelling is gekoppeld. Zie voor meer informatie De modelkaart configureren voor een definitie van een voorspelling. Verbeteringen tonen Schakel deze optie in om voorstellen van Einstein Discovery weer te geven over de manier waarop de voorspelde uitkomst kan worden verbeterd. Is alleen van toepassing op voorspellingen die zijn gekoppeld aan binaire classificatie of numerieke modellen. Aantal te tonen verbeteringen Stel het maximum aantal verbeteringen in, dat moet worden geretourneerd op de voorspellingenkaart. Is alleen van toepassing op voorspellingen die zijn gekoppeld aan binaire classificatie of numerieke modellen. Drempelpercentage voor verbeteringen Geef een getal op om alleen verbeteringen weer te geven die van invloed zijn op de voorspelde uitkomst met dit percentage of hoger. Is alleen van toepassing op voorspellingen die zijn gekoppeld aan binaire classificatie of numerieke modellen. Waarden tonen voor predictors Schakel deze optie in om de impactwaarde te tonen naast predictors en verbeteringen. Voorspellingswaarschuwingen tonen Schakel deze optie in voor het tonen van gebruikerswaarschuwingen, zoals:
- ontbrekende velden die verplicht zijn voor het model
- veldwaarden die buiten het geldige bereik vallen, dat wordt gebruikt voor het samenstellen van het voorspellingsmodel
Voorspelling als datum berekenen Schakel deze optie in om op tijd gebaseerde voorspellingen te tonen zoals gebaseerd op een relatieve begindatum plus een verschuivingswaarde (het oorspronkelijke voorspellingsresultaat). Datumvoorspelling berekenen vanaf Selecteer het datumveld dat moet worden gebruikt om te beginnen met het berekenen van de voorspelde datum. Tijdsbestek Selecteer de eenheid voor de verschuivingswaarde (oorspronkelijke voorspellingsresultaat), die wordt gebruikt voor het berekenen van de voorspelde datum.
- Minuten
- Uren
- Dagen
- Weken
- Maanden
Voorspeld Datumnotatie Selecteer instructies weergeven de voorspeld date.
- Bij Tijd resterend wordt de voorspelling weergegeven als een relatieve waarde ten opzichte van het geselecteerde Tijdsbestek.
- Specifieke datum maakt de voorspelling op als een datum volgens de omgevingsinstellingen van de ingelogde gebruiker.
Voorspellingshistorie tonen vanaf Kies een verwijzingspunt om de scorehistorie weer te geven:
- Laatste wijziging
- Vorige week
Zichtbaarheid van component instellen Configureer regels voor zichtbaarheid van componenten, indien nodig, door filtercriteria te definiëren voor een apparaat, recordveld of een ander veld.
Wanneer een gebruiker deze recordpagina weergeeft, worden voorspellingen in real-time bijgewerkt. Er is geen writeback naar Salesforce benodigd.
Het volgende voorbeeld toont de voorspelling voor een classificatiemodel met meerdere klassen.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
