Comparar subgrupos

Compare subgrupos (categorias ou caixas) para aprender como eles se relacionam com a meta do seu modelo. Por exemplo, você pode comparar o desempenho de vendas entre dois territórios (como "América do Norte" e "Europa"). O Einstein Discovery exibe um gráfico de cascata para ajudá-lo a visualizar a comparação entre territórios. As percepções comparativas ajudam você a determinar se os padrões em que você foca são reais e não acasos dos dados.

Nota Histórias do Einstein Discovery agora são modelos. Seria bom podermos estalar os dedos para atualizar o nome em todos os lugares, mas você pode esperar ver o nome anterior eventualmente até ele ser substituído.

1. Abrir um modelo.
2. No painel Variáveis, selecione uma variável que você deseja investigar.
3. No Seletor de filtro, escolha o primeiro valor que deseja comparar.
   
4. No Seletor de filtro, escolha o segundo valor que deseja comparar.
   

   O Einstein mostra um resumo e um gráfico de cascata da comparação entre os valores selecionados.

   

   Eixo do gráfico

   Eixo	Descrição
   Horizontal	Variável de resultado para esse modelo.
   Vertical	Condutores da variável de resultado.

   Elementos de gráfico

   Número	Elemento	Descrição
   1	Primeira variável explicativa	A barra cinza representa a primeira variável explicativa (mais à esquerda) selecionada na barra de ferramentas do modelo. Focalize esta barra para ver mais informações. Condutores do resultado quando a Primeira variável explicativa ocorre Média global: Média para a Primeira variável explicativa selecionada Contagem global: Número de observações para a Primeira variável explicativa selecionada Variável de resultado: Variável de resultado média para esse bucket (Total / Contagem global).
   2	Segunda variável explicativa	A barra azul representa a segunda variável explicativa selecionada na barra de ferramentas do modelo. Focalize esta barra para ver mais informações. Condutores do resultado quando a Segunda variável explicativa ocorre Média global: Média para a Segunda variável explicativa selecionada Contagem global: Número de observações para a Segunda variável explicativa selecionada Variável de resultado: Variável de resultado média para esse bucket (Total / Contagem global).
   3 e 4	(3) Casos que ficam para trás (4) Casos de alto desempenho	As barras verdes refletem casos em que as variáveis explicativas têm um efeito favorável sobre o resultado. Um efeito favorável o aproxima da meta do modelo, como um aumento nos ganhos de oportunidade quando a meta é maximizar os ganhos de oportunidade. As barras vermelhas refletem casos em que as variáveis explicativas têm um efeito desfavorável sobre o resultado. Um efeito desfavorável o afasta da meta do modelo, como crescente rotatividade do cliente quando a meta é minimizar a rotatividade. Focalize uma barra para ver mais informações. Algumas barras exibem as seguintes informações: Condutores de resultado quando a Variável explicativa e a Outra condição ocorrem Impacto de base esquerdo: quanto este termo afeta o primeiro grupo selecionado. Coeficiente esquerdo: coeficiente do modelo para a interação entre este termo e o primeiro grupo selecionado. Frequência à esquerda: A frequência com que esse termo ocorre no primeiro grupo selecionado. Coeficiente à direita: coeficiente do modelo para a interação entre este termo e o segundo grupo selecionado. Impacto da interação à esquerda: impacto da interação entre essa variável e o primeiro grupo selecionado sobre o primeiro grupo. Impacto da interação à direita: impacto da interação entre essa variável e o segundo grupo selecionado sobre o segundo grupo. Coeficiente de base: o coeficiente do modelo apenas para este prazo. Diferença: a diferença estimada na média entre o primeiro e o segundo grupo que pode ser atribuída aos termos e suas interações com os grupos. Frequência à direita: muitas vezes, este termo ocorre no segundo grupo selecionado. Impacto de base à direita: quanto este termo afeta o segundo grupo selecionado. Resultado: efeito líquido sobre o Resultado.
   5	Termos pequenos	Representa o agregado de termos que são pequenos demais para incluir nas outras categorias. Portanto, esses termos são combinados em um único conjunto de estatísticas. Focalize esta barra para ver mais informações. Impacto combinado: Impacto líquido sobre o Resultado de todos os termos combinados. Termos combinados: número de termos combinados. Resultado: efeito líquido sobre o Resultado.
   6	Inexplicado	Representa as variáveis inexplicadas no Resultado. Focalize esta barra para ver o efeito de variáveis inexplicadas sobre o resultado.