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다중 클래스 결과에 대한 인사이트 탐색
Einstein Discovery 인사이트를 통해 다중 클래스 분류 솔루션에 대해 알 수 있는 정보를 살펴보세요.
다중 클래스 분류 모델은 3~10개 범주에서 가능한 결과를 예측합니다. 예를 들어, 제조업체에서 고객 특성을 기반으로 세 가지 서비스 계약 중 고객이 선택할 가능성이 가장 높은 계약을 예측할 수 있습니다.
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다중 클래스 분류 사용 사례와 관련된 모델을 엽니다. 인사이트 요약을 봅니다.

# 구역 설명 1 제목 {outcome}을(를) 예측하는 방법은 무엇입니까? 2 총 행 이 예측과 관련된 교육 데이터 집합의 행 수 입니다. 3 변수 패널 이 예측과 관련된 상위 예측 변수의 목록입니다. 4 요약 각 클래스의 상대 빈도(백분율)를 하위 그룹별로 표시하는 단계별 요약입니다. 왼쪽 요약에는 가장 많이 발생한 클래스 하위 그룹이 표시됩니다. 오른쪽 요약에는 가장 적게 발생한 하위 그룹이 표시됩니다. -
개별 인사이트를 보려면 상위 인사이트까지 스크롤을 내리거나 변수 패널에서 인사이트를 필터링할 변수를 클릭합니다.

# 구역 설명 1 제목 이 인사이트의 제목입니다. 2 선택기 다음을 수행할 수 있습니다.
- 차트에서 클래스를 선택적으로 보거나 숨깁니다.
- 비율 또는 비율 차이(기본값)를 표시하도록 차트를 전환합니다. 전환을 시도해 데이터를 가장 쉽게 해석할 수 있는 시각화를 결정합니다.
3 차트 결과에서 개별 클래스의 비례도수를 표시하는 대화형 차트입니다.
- X축: 비율 또는 비율 차이
- Y축: 이 인사이트의 하위 그룹
4 설명 차트의 대화형 텍스트 설명입니다. -
인사이트에서 클래스를 필터링하려면 숨기려는 클래스 옆의 확인란을 지웁니다.

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비율과 비율의 차이를 전환하려면 목록에서 선택합니다.

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차트의 세부 사항을 보려면 막대 위로 마우스를 이동합니다.

