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다중 클래스 결과에 대한 인사이트 탐색

다중 클래스 결과에 대한 인사이트 탐색

Einstein Discovery 인사이트를 통해 다중 클래스 분류 솔루션에 대해 알 수 있는 정보를 살펴보세요.

다중 클래스 분류 모델은 3~10개 범주에서 가능한 결과를 예측합니다. 예를 들어, 제조업체에서 고객 특성을 기반으로 세 가지 서비스 계약 중 고객이 선택할 가능성이 가장 높은 계약을 예측할 수 있습니다.

  1. 다중 클래스 분류 사용 사례와 관련된 모델을 엽니다. 인사이트 요약을 봅니다.
    다중 클래스 모델의 인사이트
    # 구역 설명
    1 제목 {outcome}을(를) 예측하는 방법은 무엇입니까?
    2 총 행 이 예측과 관련된 교육 데이터 집합의 행 수 입니다.
    3 변수 패널 이 예측과 관련된 상위 예측 변수의 목록입니다.
    4 요약 각 클래스의 상대 빈도(백분율)를 하위 그룹별로 표시하는 단계별 요약입니다. 왼쪽 요약에는 가장 많이 발생한 클래스 하위 그룹이 표시됩니다. 오른쪽 요약에는 가장 적게 발생한 하위 그룹이 표시됩니다.
  2. 개별 인사이트를 보려면 상위 인사이트까지 스크롤을 내리거나 변수 패널에서 인사이트를 필터링할 변수를 클릭합니다.
    다중 클래스 모델의 인사이트
    # 구역 설명
    1 제목 이 인사이트의 제목입니다.
    2 선택기

    다음을 수행할 수 있습니다.

    • 차트에서 클래스를 선택적으로 보거나 숨깁니다.
    • 비율 또는 비율 차이(기본값)를 표시하도록 차트를 전환합니다. 전환을 시도해 데이터를 가장 쉽게 해석할 수 있는 시각화를 결정합니다.
    3 차트

    결과에서 개별 클래스의 비례도수를 표시하는 대화형 차트입니다.

    • X축: 비율 또는 비율 차이
    • Y축: 이 인사이트의 하위 그룹
    4 설명 차트의 대화형 텍스트 설명입니다.
  3. 인사이트에서 클래스를 필터링하려면 숨기려는 클래스 옆의 확인란을 지웁니다.
    다중 클래스 인사이트의 클래스 필터링
  4. 비율과 비율의 차이를 전환하려면 목록에서 선택합니다.
    다중 클래스 인사이트에서 비율 또는 비율의 차이 사이를 전환합니다.
  5. 차트의 세부 사항을 보려면 막대 위로 마우스를 이동합니다.
    다중 클래스 모델의 인사이트
 
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