Utforska biasering i flerklassiga resultat

Det upptäcker biasering i flerklassiga modeller varnar dig om pågående biasering så att du kan minska dess förvrängda effekter i din analys.

1. Öppna en modell som är associerad med ett flerklassigt användningskundcase. Välj variabeln som visar biasering eller klicka på knappen Granska varningar.
   
2. Granska den information som visas på variabelkortet.
   

   #	Område	Beskrivning
   1	Disparat påverkan	Data reflekterar diskrimineringsbaserade metoder mot en viss demografi. Att ta bort disparat påverkan från din modell kan skapa mer ansvariga och etiska modeller och, därmed, förutsägelser som är mer rättvisa och jämlika.
   2	Proxyvariabel	En förklarande variabel som är mycket korrelerad till en annan förklarande variabel i relation till resultatvariabeln.
   3	Alla klasser	Använd rullmenyn Alla klasser för att filtrera diagrammet till ett specifikt värde.