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Explorar predicciones y mejoras
Explore resultados predichos y formas sugeridas de mejorar esos resultados predichos. Realice análisis “que sucedería si” interactivos y cambie selecciones de función para ver puntuajes de predicción, factores de predicción principales y mejoras principales para mejorar puntuajes de predicción.
Acerca de Predicciones y Mejoras
En Einstein Discovery, una predicción es un valor probabilista de un resultado futuro, como calculado por un modelo predictivo. Las predicciones son similares al tipo de regresión o análisis de aprendizaje automático que los científicos de datos dirigen utilizando herramientas de análisis avanzados. Conocer las variables predictivas más influyentes puede, por ejemplo, ayudar un responsable de ventas o marketing a elegir donde invertir presupuestos y qué áreas son menos importantes. Puede explorar que valores de variable maximizan o minimizan sus resultados deseados.
Una mejora es una acción sugerida, basada en análisis prescriptivo, que un usuario puede realizar para mejorar la probabilidad de un resultado deseado. Las mejoras están asociadas con variables procesables, que son variables explicativas que los usuarios pueden controlar. Por ejemplo, puede determinar qué campaña de marketing o estrategia de ventas utilizar para un cliente concreto. Einstein Discovery recomienda acciones específicas para el cambio de predictores y la visualización de la repercusión en la predicción.
Explorar Qué podría suceder
Para simular y explorar futuros resultados:
- Abra un modelo.
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Haga clic en Predicciones (1).

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Bajo Seleccionar un grupo para predecir (2), seleccione una opción desde una o más funciones.

Campo Descripción Predicción de Einstein Puntuaje de predicción para sus selecciones. Cálculo probabilista del resultado basándose en el modelo. Mejoras principales Acciones sugeridas que puede realizar para mejorar el resultado predicho. Descripción general del modelo Mediciones que describen la calidad del modelo. Para obtener detalles, consulte Evaluar la calidad de los modelos. Factores de predicción principales Variables explicativas, favorables y desfavorables, que están más fuertemente asociadas con el resultado predicho. Perspectivas Cualquier perspectiva asociada con su predicción.
Nota Un icono de escudo indicando que la variable está marcada como confidencial. -
Para ver recomendaciones para una función concreta, seleccione Procesable.

Si existen formas de mejorar estadísticamente el resultado predicho para la función seleccionada, Einstein las muestra en Mejoras principales.
