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          Explorar predicciones para resultados de clases mĂșltiples

          Explorar predicciones para resultados de clases mĂșltiples

          Explore resultados predichos para modelos de clases mĂșltiples. Realice anĂĄlisis “quĂ© sucede si” interactivos y cambie selecciones de funciĂłn para ver la predicciĂłn de ganancia, la lista clasificada de resultados por probabilidad, precisiĂłn de modelo y factores de predicciĂłn principales.

          Los modelos de clasificaciĂłn de clases mĂșltiples predicen resultados probables para entre 3 y 10 categorĂ­as. Por ejemplo, un fabricante puede predecir, en base a los atributos de clientes, cuĂĄl de los tres contratos de servicio tiene mĂĄs probabilidades de elegir un cliente. En un modelo de clases mĂșltiples, una predicciĂłn selecciona la clase con la mayor probabilidad de ganar basĂĄndose en los valores de variables de predictor. Conocer las variables de predictor mĂĄs influyentes puede, por ejemplo, ayudar un vendedor a anticipar el resultado mĂĄs probable en una sola circunstancia.

          Para simular y explorar futuros resultados:

          1. Abra un modelo asociado con un caso de uso de clasificaciĂłn de clases mĂșltiples.
          2. En la barra de herramientas de Modelo, haga clic en Predicciones. La pantalla proporciona selectores en el panel izquierdo.
            Vista Predicciones tras hacer clic en Predicciones en la barra de herramientas de Modelo
          3. Bajo Seleccionar un grupo para predecir, seleccione una opciĂłn desde una o mĂĄs funciones. El panel derecho muestra los resultados predichos.
            Un grupo seleccionado para predicciĂłn y los resultados de predicciĂłn resultantes
            NÂș Campo DescripciĂłn
            1 PredicciĂłn de Einstein Puntuaje de predicciĂłn para sus selecciones. CĂĄlculo probabilista del resultado basĂĄndose en el modelo de clasificaciĂłn de clases mĂșltiples.
            2 Lista clasificada GrĂĄfico que muestra las probabilidades predichas de cada clase, comenzando con la clase ganada (barra azul).
            3 PrecisiĂłn de modelo GrĂĄfico que muestra la precisiĂłn del modelo como se aplica al conjunto de datos de entrenamiento.
            4 Factores de predicciĂłn principales Variables explicativas, favorables y desfavorables, que estĂĄn mĂĄs fuertemente asociadas con el resultado predicho.
            5 Resultado predicho GrĂĄfico que muestra cĂłmo influenciaron los predictores principales en el resultado predicho.
           
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