Behandle og distribuere modeller i Einstein Discovery

Einstein Discovery bruker modeller til å forutsi utfall og preskriptive og foreslå måter du kan forbedre disse utfallene på. Du kan evaluere modellkvalitet og sammenligne modeller før du distribuerer og behandler dem.

• Om områdemodeller
  En modell er den avanserte, tilpassede matematiske konstruksjonen som Einstein Discovery bruker til å forutsi et bestemt utfall. En modell godtar inndata (én eller flere forklaringsvariabler) og produserer utdata (et forutsagt utfall, viktigste faktorer og forbedringer). Opret en model, og Einstein Discovery genererer den forudsigende og retningsgivende analyse.
• Vurder modellkvalitet
  Modellydeevnemetrikker viser kvalitetsmål og tilknyttede detaljer for en model. Brug modelydeevne til at evaluere en models mulighed for at forudsige et resultat. Når du er ferdig, kan du distribuere en modell i Salesforce for å forutsi utfall i produksjon.
• Sammenligne modeller
  Sammenlign målinger fra flere modeller side ved side for å se resultater fra dem i forhold til hverandre. Sammenligning av segmenter i dataene kan for eksempel avdekke de viktigste variablene i hvert segment.
• Distribuere modeller
  Distribuer en modell slik at du kan bruke den til å gjøre forutsigelser og forslå forbedringer.
• Behandle forutsigelsesdefinisjoner og modeller
  Bruk Modellbehandling til å vise, konfigurere og behandle forutsigelsesdefinisjoner og modeller som er distribuert i organisasjonen.