Loading
CRM Analytics
Gestion des alertes de données live

Gestion des alertes de données live

La surveillance des données live détecte dans vos données de production les niveaux de valeurs manquantes ou hors limites importants, indiquant que la précision de votre modèle décline. Le Gestionnaire de modèle affiche des alertes qui facilitent l’examen de vos données.

Remarque
Remarque Les récits Einstein Discovery sont désormais des modèles. Nous aimerions pouvoir mettre à jour le nom partout en un clic, mais vous allez retrouver le nom initial à plusieurs emplacements en attendant qu'il soit remplacé.

Pour gérer les alertes de données live :

  1. dans le Gestionnaire de modèle, ouvrez une définition de prédiction.
    Einstein Discovery signale la détection de valeurs manquantes ou hors limites qui dépassent les seuils configurés.
    Alertes de surveillance de la performance du modèle
  2. Pour les examiner, cliquez sur Consulter les alertes ou sur le lien de la colonne Alertes.

    La fenêtre Alertes de données live affiche des alertes avec un onglet pour chaque modèle de la définition de prédiction.

    Fenêtre Alertes de données
    Des graphiques à barres présentent les occurrences de problèmes de données par valeur de sortie. Orange indique le nombre de lignes qui présentent des problèmes (valeur hors limites ou manquantes).
  3. Pour afficher les détails d’une valeur de sortie, survolez sa barre dans le graphique.
    Survoler une barre pour afficher les détails.
  4. Corrigez les problèmes.
    • Pour vérifier et ajuster les paramètres du modèle, cliquez Afficher le modèle en bas de l’écran.
    • Pour résoudre les problèmes de valeurs hors limites, vous pouvez actualiser le jeu de données CRM Analytics en sélectionnant des données plus représentative de la sortie que vous souhaitez prédire.
    • Pour résoudre les valeurs manquantes, vous pouvez utiliser la transformation Remplacer les valeurs manquantes dans les paramètres du modèle.
    Lorsque vous avez terminé, créez une version du modèle pour entraîner automatiquement le modèle, puis déployez-le et mettez-le à jour dans Salesforce. Einstein réinitialise automatiquement les statistiques de surveillance des performances en utilisant la dernière version du modèle.
 
Chargement
Salesforce Help | Article