Konfigurer modelkvalitetsadviseringer

Modeller afviger, når egenskaberne i data i den virkelige verden afviger væsentligt fra de træningsdata, der bruges til at bygge dem. Einstein kan sende advarselsadviseringer ud, hvis din modelydeevne falder under konfigurerede tærskler. Vigtige stigninger i forudsigelsesfejlfrekvenser, manglende værdier eller værdier uden for grænser kan udløse adviseringer samt registrerede uensartede påvirkning blandt variabler, der analyseres for bias. Du kan angive advarselstærskler, planlægge ugentlige eller månedlige præstationsvurderingscyklusser og angive, hvem der skal modtage adviseringer.

Bemærk Når du implementerer en modelversion, nulstiller Einstein ydeevnestatistikker, begynder at akkumulere ydeevnestatistikker for den aktuelle modelversion og rydder historik for tidligere versioner.

Hvis du vil konfigurere ydeevneadvarsler:

1. I Modelstyring skal du se Vis en forudsigelsesdefinition, der bruger automatiserede tilbageskrivningsfelter.
2. I indstillingspanelet skal du klikke på Opsæt ud for Modelkvalitetsadviseringer.
   
3. Aktiver en af advarselsbetingelserne.
   
4. Konfigurer indstillingerne for aktiverede advarselsbetingelser.
   

   Betingelse	Advarselstærskel
   Forudsigelsesnøjagtighed reduceres	Bemærk Denne indstilling kræver, at din models fuldførte tilstand er konfigureret til at aktivere nøjagtighedsovervågning. Udløs en advisering, når den sande positive eller sande negative sats for live-data falder under træningsdataene med den angivne procentdel.
   For mange manglende værdier	Udløs en advisering, når antallet af registreringer med manglende værdier overskrider den angivne procentdel.
   For mange værdier uden for grænser	Udløs en advisering, når antallet af registreringer med værdier uden for grænser overskrider den angivne procentdel. En værdi uden for grænse er en værdi, der ikke findes i de træningsdata, der bruges til at træne modellen.
   Har uensartet påvirkning	Udløser en advisering, når der registreres et negativt forhold (under 80 %) i live data blandt variabler, der analyseres for bias. Åbn advarslen for at se et diagram, der viser den uensartede fordeling af værdier eller grupper i variablen. Den blå kolonne viser den højeste valgfrekvens, mens den orange kolonne viser den negativt påvirkede værdigruppe.
   Notify recipients only the first time this condition is reached (Adviser kun modtagere, første gang denne tilstand nås)	Aktiver, hvis du ikke ønsker efterfølgende adviseringer.

5. For Frekvens skal du konfigurere, hvor ofte modellen skal evalueres: Ugentligt eller Månedligt og uge- eller månedsdag og starttidspunktet.
6. For Adviseringsmodtagere skal du klikke på Rediger modtagere og angive mailadresserne på adviseringsmodtagere.
   

   • Hvis du vil tilføje en bruger, skal du vælge Brugere i Føj til listen over modtagere, klikke i feltet Brugernavn, vælge en bruger og klikke på Tilføj.

   • Hvis du vil tilføje en gruppe, skal du vælge Grupper i Føj til modtagerliste, klikke i feltet Gruppenavn, vælge en gruppe og klikke på Tilføj.

   Hvis du vil lukke dette vindue, skal du klikke på X i det øverste højre hjørne.

7. Klik på Gem.