Métricas para casos de uso de classificação binária

O caso de uso de classificação binária é baseado em variáveis de texto (categóricas) com resultados binários. O desempenho de modelo mostra as estatísticas de qualidade associadas a modelos de regressão logística.

• Guia de visão geral para casos de uso de classificação binária
  A guia Visão geral mostra um resumo geral dos resultados da validação do modelo.
• Guia de avaliação do modelo para casos de uso de classificação binária
  A guia Avaliação do modelo apresenta informações sobre o desempenho, os ganhos, a elevação, os resultados da validação cruzada e os valores de coeficiente de um modelo.
• Avaliação de limite para casos de uso de classificação binária
  A Avaliação do limite ajuda a otimizar o valor do limite de um modelo. O valor de limite informa ao modelo como classificar um resultado binário. Se a probabilidade calculada estiver acima do valor do limite, o Einstein classificará o resultado de uma maneira (como verdadeiro ou positivo). Se a probabilidade calculada estiver abaixo do valor de limite, o Einstein classificará o resultado da outra maneira (como falso ou negativo).
• Guia de exame da previsão para casos de uso de classificação binária
  A guia Exame de previsão permite que você interaja cm as métricas de modelo e veja como elas se comparam aos resultados reais.
• Visualizar o código R
  O código R contém as transformações feitas em seu conjunto de dados do CRM Analytics e código de pontuação. Inspecione o código para analisar os detalhes subjacentes do modelo que o Einstein Discovery produziu. O código R está disponível para modelos de classificação binária.