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Ficha Coeficientes para casos de uso de clasificación binaria
Un modelo utiliza coeficientes para calcular una predicción para una observación específica. Puede filtrar la lista de coeficientes y también descargar los datos en un archivo CSV.
Nota Las historias de Einstein Discovery son ahora modelos. Nos gustaría chasquear nuestros dedos para actualizar el nombre en todas partes, pero puede esperar que aparezca el nombre anterior en algunos puntos hasta que lo sustituyamos.
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En Desempeño, haga clic en Evaluación de modelo, y luego en Coeficientes.
Mediciones en la ficha Coeficientes
| Métrico | Descripción |
|---|---|
| Número de variables | Número de variables en el modelo. |
| Número de variables incluyendo interacciones | Número de variables más interacciones (pares de dos variables) en el modelo. |
| Intercepción | El valor promedio esperado de Y cuando todas las X = 0. |
| Valor | Variable o par de variables utilizado en el modelo. |
| Coeficiente | Número que representa el impacto que una variable explicativa (o un par de variables explicativas) tiene en la variable de resultado. El coeficiente cuantifica el cambio en el medio de la variable de resultado cando existe un cambio de una unidad en las variables explicativas, asumiendo que todas las otras variables en el modelo permanecen constantes. |
| Importancia ampliada | La importancia en relación a otros coeficientes comenzando con una importancia máxima de 1. |
Puede:
- Filtrar la lista escribiendo texto en el cuadro de búsqueda.
- Hacer clic en Descargar CSV para descargar los valores de coeficiente del modelo en un archivo CSV.
Consulte también:
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