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二元分類使用個案的模型評估索引標籤
「模型評估」索引標籤提供關於模型效能、收益和提升、交叉驗證結果，以及係數值的資訊。
備註 Einstein Discovery 情節現已為模型。我們希望在彈指之間就能夠將每一處的這個名稱更新，但在我們取代該名稱前，您還是會在一些地方看見先前的名稱。
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- 二元分類使用個案的整體績效索引標籤
「整體績效」索引標籤會顯示模型品質的主要摘要度量。 - 二元分類使用個案的收益和增益圖表
「收益和增益」圖表可協助您評估模型的預估成果能力，並瞭解模型的好處。透過使用評分與排名的部分資料來進行分析，圖表會比較不透過模型的隨機猜測以及透過模型的測量結果。收益和增益愈高，則代表模型越有效。 - 二元分類使用個案的交叉驗證索引標籤
為測試模型進行預估的能力，Einstein Discovery 會使用 k 折交叉驗證，該流程可在驗證模型時降低取樣偏差。此索引標籤會摘要說明此模型交叉驗證流程的結果，以及某些基本的運算詳細資料。 - 二元分類使用個案的係數索引標籤
使用係數來計算特定觀察之預估的模型。您可以篩選係數清單，也可以下載 CSV 檔案格式的資料。
另請參照：
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