Scheda Panoramica per i casi d'uso di classificazione multiclasse

Per visualizzare l'accuratezza di un modello per una determinata classe, selezionare la classe dall'elenco. L'Area sotto la curva (AUC) misura il tasso di classificazione corretta del modello per la classe selezionata.

Intervallo:

• 0,5 indica che il modello genera una congettura casuale (random guess).
• 1,0 indica che il modello ha classificato correttamente i dati il 100% delle volte. Un AUC di 1,0 è sospetto poiché può indicare fughe di dati: i dati utilizzati per eseguire l'addestramento del modello includono una o più colonne che contengono le informazioni di cui si sta tentando di eseguire la previsione.

Fare clic su Visualizza valutazione modello per visualizzare la scheda Valutazione del modello dei casi d'uso di classificazione multiclasse.

Riepiloga i risultati dei test di qualità sui dati di addestramento, alcune metriche del modello e la convalida.

• Controllo qualità del modello: indica se sono presenti problemi.
• Avvisi sui dati: indica il numero dei problemi dei dati non risolti associati a questo modello.

Fare clic su Visualizza tutti gli avvisi per Gestire gli avvisi sulla qualità.