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Registerkarte "Prognoseüberprüfung" für Binär-Klassifizierungsanwendungsfälle
Über die Registerkarte "Prognoseüberprüfung" können Sie mit den Modellkennzahlen interagieren und sehen, wie sie sich im Vergleich zu den tatsächlichen Ergebnissen entwickeln.
Hinweis Einstein Discovery-Artikel sind nun Modelle. Es wird gerade an der Aktualisierung des Namens gearbeitet, es kann jedoch sein, dass Sie den bisherigen Namen noch an einigen Stellen sehen, bevor er ersetzt wird.
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Klicken Sie unter "Leistung" auf Prognoseprüfung.
Überprüfung des Trainings-Datensets
In der Tabelle wird eine zufällige Auswahl von 100 Zeilen mit Daten (Beobachtungen) im CRM Analytics-Datenset angezeigt, das zum Trainieren des Modells verwendet wird. Spalten in der Tabelle stellen Spalten im Datenset dar.
Einstein-Prognosebereich
Wählen Sie eine Zeile in der Tabelle aus, um Details über die Prognose anzuzeigen, die das Modell für diese Beobachtung generiert hat.
| Kennzahl | Beschreibung |
|---|---|
| Prognostiziertes Ergebnis | Ergebnis, zu dem das Modell eine Prognose erstellt hat. |
| Tatsächliches Ergebnis | Tatsächlich aufgetretenes Ergebnis (beobachtet). |
| Ergebnis | Prognosebewertung für diese Beobachtung. |
| Grenzwert | Der Schwellenwert für das Modell. Der Schwellenwert stellt den Kompromiss (Tradeoff) zwischen den richtig positiven und den falsch positiven Werten dar. |
| Bestimmte Kennzahl optimieren | Wenn Sie den Schwellenwert für eine allgemeine Kennzahl maximieren möchten, wählen Sie diese Kennzahl in der Liste aus. |
| Wichtigste Faktoren | Zeigt die Merkmale an, die den größten Beitrag zum Ergebnis leisten. |
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