Вы находитесь здесь:
Распространение определений прогнозов и моделей посредством управляемых и неуправляемых пакетов
Создавайте и обучайте модели посредством собственных данных, а потом распространяйте их среди людей (внутри или за пределами компании), используя управляемые или неуправляемые пакеты. Другие пользователи могут использовать преимущества прогнозов и улучшений ваших моделей, не нуждаясь в данных для обучения моделей в целом. Einstein Discovery поддерживает пакетирование первого поколения (1GP) и второго поколения (2GP).
Чтобы добавить определения прогноза и модели в пакет:
- В менеджере пакетов создайте пакет.
- Во вкладке «Компоненты» нажмите «Добавить».
-
В списке «Тип компонента» выберите «Модель Analytics» или «Конфигурация модели Analytics» или «Определение прогноза модели Analytics».
Компонент Описание Модель Analytics Модель Einstein Discovery или настраиваемая уравнение на основе статистического понимания прошлых результатов для прогноза будущих результатов. Конфигурация модели Analytics Метаданные модели Einstein Discovery. Используется для редактирования или повторного обучения модели в целевой среде после миграции. Определение прогноза модели Analytics Родительский ресурс модели (или группа моделей) в Einstein Discovery. Используется для потребления прогнозов модели и управления заданиями. - В списке результатов выберите одну или несколько моделей или определений прогноза.
- Нажмите кнопку «Добавить компонент»
Чтобы узнать больше об управляемых пакетах, см. Управляемые пакеты первого поколения в Руководстве разработчика управляемых пакетов первого поколения или Управляемые пакеты второго поколения в Руководстве разработчика управляемых пакетов второго поколения.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
