분석할 데이터 준비

효과적인 데이터 준비는 인사이트, 예측 및 개선 사항에서 최상의 결과를 얻는 데 매우 중요합니다. CRM Analytics의 데이터 통합 성능과 연결하여 하나 이상의 데이터 소스에서 Einstein Discovery에서 분석할 데이터 집합으로 데이터를 로드하고 전환합니다. Salesforce 및 외부 소스에서 데이터를 끌어올 수 있습니다. 또한 타사 도구 및 유틸리티를 사용하여 데이터 정리 및 관리 과업을 신속하게 처리할 수 있습니다.

• Data Prep 시작하기
  Einstein Discovery에서 제공하는 솔루션 구현을 성공시키기 위해서는 탁월한 데이터 준비가 기본입니다.
• Einstein Discovery의 Data Prep 용어
  Einstein Discovery는 기계 학습, 통계 분석, 인공 지능을 데이터에 적용합니다. 이러한 분야(및 Einstein Discovery)는 CRM Analytics 데이터 집합 및 Salesforce 개체를 설명하는 데 사용하는 용어와는 다른 용어를 사용합니다.
• 데이터 요구 사항 결정
  데이터 준비는 반복적인 구체화 프로세스입니다. 데이터를 자세히 살펴보면 새로운 단서를 찾을 수 있습니다. 발견한 단서를 기반으로 이전 가정을 다시 평가하고 그에 따라 Data Prep 구현을 조정할 수 있습니다.
• 데이터 수집, 정리, 최적화
  모든 데이터 준비 작업은 검사하거나 예측할 비즈니스 결과에 대해 최상의 데이터를 제공하는 것을 지향합니다. CRM Analytics는 분석을 위해 데이터를 통합, 정리, 준비하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 주제에서는 솔루션에 대한 데이터를 준비할 때 고려해야 할 접근 방식을 설명합니다.