Loading
CRM Analytics
Терминология подготовки данных для Einstein Discovery

Терминология подготовки данных для Einstein Discovery

Einstein Discovery применяет компьютерное обучение, статистический анализ и искусственный интеллект к данным. Данные дисциплины (и Einstein Discovery) используют терминологию, не совпадающую с используемой для описания наборов данных CRM Analytics и объектов Salesforce.

Примечание
Примечание Истории Einstein Discovery теперь являются моделями. Мы хотели бы щелчком пальца обновить имя везде, но предыдущее имя будет отображаться в нескольких областях, пока мы не заменим его.

Переменные

В Einstein Discovery переменной является категория данных. Переменные соответствуют столбцам в наборах данных CRM Analytics и полям в объектах Salesforce. Специалисты по обработке данных иногда называют переменные атрибутами или функциями. Переменная, которую нужно проанализировать или прогнозировать, называется переменной результата. Другие переменные в наборе данных называются пояснительными переменными (в описательной аналитике) или переменными предиктора (в прогнозируемой и предписывающей аналитике).

Наблюдения

В Einstein Discovery наблюдение представляет собой экземпляр данных для анализа. Наблюдения соответствуют строкам в наборах данных CRM Analytics и записям в объектах Salesforce. Создавая модели, Einstein Discovery учитывает только наблюдения с известным результатом (переменная результата для этого наблюдения содержит значение).

Типы данных

Типы данных описаны по разному в Einstein Discovery, наборах данных CRM Analytics и объектах Salesforce:

  • В Einstein Discovery числовая переменная представляет числовые значения, над которыми можно выполнять математические операции. Числовые переменные соответствуют мерам в наборах данных CRM Analytics и полям чисел в объектах Salesforce.
  • В Einstein Discovery категорийная переменная представляет текстовые значения. Категорийные переменные соответствуют измерениям в наборах данных CRM Analytics и текстовым полям в объектах Salesforce. Категорийные значения отображены в виде структурированного текста. В отличие от этого, неструктурированные значения текста представляют текстовое содержимое свободной формы, например, электронная почта клиента, текстовые сообщения, опубликованные ответы на опрос, обзоры продуктов, публикации в социальных сетях и прочие.
  • В Einstein Discovery переменная даты представляет значения даты/времени. Категорийные переменные соответствуют датам в наборах данных CRM Analytics и полям даты в объектах Salesforce.
 
Загрузка
Salesforce Help | Article