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Campionamento intelligente
L'addestramento del modello è più rapido con il campionamento intelligente. Il campionamento intelligente riduce le serie di dati di grandi dimensioni a campioni rappresentativi. Einstein valuta i dati e quindi riduce in modo selettivo il numero di righe utilizzate per eseguire l'addestramento del modello.
L'applicazione di campionamenti intelligenti influisce solo sui dati di addestramento del modello. Gli approfondimenti dati del modello sono basati sull'intera serie di dati.
L'applicazione del campionamento intelligente viene applicata automaticamente quando vengono soddisfatti i criteri di idoneità al campionamento.
| Dimensioni della serie di dati | Algoritmo del modello |
|---|---|
| Oltre 5 milioni di righe |
|
Durante la creazione del modello
L'idoneità al campionamento intelligente viene valutata prima che venga creato il modello. In Impostazioni generali, una notifica indica che verrà applicata l'applicazione di campionamento intelligente.
Dopo la creazione del modello
In Impostazioni generali, una notifica indica un numero di righe ridotto a causa dell'applicazione del campionamento intelligente.
