モデルの作成および管理

モデルを使用して、何を分析するのかを Einstein Discovery に通知します。モデルの作成では、データセット項目、結果変数、説明変数、および分析に含めるその他の設定を定義します。Einstein Discovery は、この情報を使用してデータに関するインサイトを生成します。

• Einstein Discovery について
  Einstein Discovery を使用して、データ内の関連する事実、テーマ、および統計的相関を明らかにして、データ分析を強化します。Einstein Discovery は、何がどのような理由で起きたのか、何が変更されたか、今後何が起きる可能性があるか、それにどのように対処できるかの情報を提供します。誰もがデータサイエンスの威力を利用し、統計的分析と予測分析を行うことができるようになりました。
• モデルの作成
  CRM Analytics データセットまたはテンプレートからモデルを作成します。Einstein Discovery はデータを徹底的に分析し、貴重な情報を明らかにする有益なインサイトを生成します。
• モデルを開く
  モデルを開き、データのリレーションを探索します。
• モデルの操作
  開いたモデルを操作します。
• モデル設定の編集
  通常、モデルの操作は、さらなる調整の反復的なプロセスになります。モデルでインサイトを調査するときに、設定を修正して新しいバージョンを作成することで、モデルを改善できます。たとえば、列を含めたり、除外したりして、分析を再実行できます。モデルを利用し、直感と専門知識を組み合わせてモデルのインサイトを強化し、おすすめの関連性を高めます。
• モデルバージョンの追跡
  新しいモデルを作成したり、既存のモデルを更新したりするたびに、Einstein Discovery は新しいバージョンを作成して以前のバージョンを保持することで、進行状況を追跡して管理できるようにします。
• 品質アラートの処理
  Einstein Discovery は、トレーニングデータ、モデルの品質評価指標、または交差検証中に問題を検出したときに品質アラートを表示します。
• モデルの名前変更または移動
  モデルの名前を変更するか、別のアプリケーションに移動します。
• モデルの削除
  不要になったモデルを削除します。削除したモデルは復元できません。