Erkunden von Datenstatistiken

Sie können Statistiken für alle Modelle erkunden, auf die Sie Zugriff haben. Statistiken sind statistisch signifikante Erkenntnisse aus Ihren Daten. Wenn Sie eine Modellversion erstellen, analysiert Einstein Discovery die Daten in Ihrem Datenset und generiert Statistiken auf der Grundlage dieser Analyse. Statistiken bieten Ihnen einen Ausgangspunkt, um die Beziehungen zwischen den erklärenden Variablen und dem Ziel Ihres Modells zu untersuchen.

• Navigieren in Datenstatistiken
  Erfahren Sie mehr über die Oberfläche für Datenstatistiken und wie Sie mit ihr interagieren.
• Erkunden von Statistiken für eine Variable
  Erkunden Sie, wie sich eine erklärende Variable auf das Ziel Ihres Modells bezieht.
• Vergleichen von Untergruppen mit dem globalen Durchschnitt
  Erkunden Sie, wie sich eine Untergruppe (Kategorie oder Bucket) auf den globalen Durchschnitt einer Variablen bezieht. Wenn Sie eine Untergruppe isolieren, können Sie besser nachvollziehen, wie sie sich auf das Ziel des Modells bezieht.
• Erkunden der Ursache für einen besseren oder schlechteren Wert als dem Durchschnitt
  Erfahren Sie, warum eine Kategorie oder ein Bucket besser oder schlechter abschneidet als der globale Durchschnitt.
• Vergleichen von Untergruppen
  Vergleichen Sie Untergruppen (Kategorien oder Buckets), um zu erfahren, wie sie sich auf das Ziel Ihres Modells beziehen. Sie können beispielsweise die Vertriebsleistung zweier verschiedener Regionen (z. B. "Nordamerika" und "Europa") miteinander vergleichen. In Einstein Discovery wird ein Wasserfalldiagramm angezeigt, mit dem Sie den Vergleich zwischen Regionen visualisieren können. Mit vergleichenden Statistiken können Sie bestimmen, ob die Muster, auf die Sie sich konzentrieren, der Realität entsprechen und keine fehlerhaften Daten sind.
• Erkunden von Prognosen und Verbesserungen
  Erkunden Sie prognostizierte Ergebnisse und vorgeschlagene Möglichkeiten, um diese prognostizierten Ergebnisse zu verbessern. Führen Sie interaktive Was-wäre-wenn-Analysen aus und ändern Sie Funktionsauswahlen, um Prognosebewertungen, die besten Prognosefaktoren und die besten Verbesserungen anzuzeigen, um die Prognosebewertungen zu verbessern.
• Erkunden von Statistiken für Ergebnisse mit mehreren Klassen
  Erfahren Sie, was Ihnen Einstein Discovery-Statistiken zu Ihrer Lösung für die Mehrklassen-Klassifizierung sagen können.
• Erkunden von Verzerrungen in Ergebnissen mit mehreren Klassen
  Die Verzerrungserkennung in Mehrklassen-Modellen macht Sie auf Verzerrungen aufmerksam, damit Sie deren verfälschende Auswirkungen in Ihrer Analyse vermeiden können.
• Erkunden von Prognosen für Ergebnisse mit mehreren Klassen
  Erkunden Sie prognostizierte Ergebnisse für Mehrklassen-Modelle. Führen Sie interaktive Was-wäre-wenn-Analysen aus und ändern Sie Funktionsauswahlen, um die siegreiche Prognose, eine geordnete Liste der Ergebnisse nach Wahrscheinlichkeit, die Modellgenauigkeit und den besten Prognosefaktoren anzuzeigen.
• Erstellen von Lesezeichen für eine Statistik in einem Modell
  Das Erstellen von Lesezeichen für eine Statistik ermöglicht es Ihnen, sie in ein Quip-Dokument zu exportieren. Dadurch kann sie auch einfacher in der Statistikliste gefunden werden, wenn der Filter "Lesezeichen" auf der Symbolleiste deaktiviert ist.
• Programmgesteuertes Abrufen von beschreibenden und Diagnosestatistiken
  Verwenden Sie die Insights-API von Einstein Discovery, um Statistiken aus Ihrem Modell in eine beliebige Website, eine beliebige Anwendung oder ein beliebiges Dashboard einzubetten. Statistiken enthalten Werte, die die Auswirkungen auf das Ziel des Modells quantifizieren, und erläuternde Beschreibungen dieser Werte. Mit der Insights-API können Client-Anwendungen eine Zusammenfassung der relevantesten positiven und negativen Statistiken erhalten, die Statistikdetails weiter abfragen und dann ihre eigenen Erläuterungen auf die Statistikwerte anwenden. Sie können Statistiken auch nach Statistiktyp (beschreibend oder Diagnose) abfragen.