Explorar perspectivas de datos

Puede explorar perspectivas para cualquier modelo al que tenga acceso. Una perspectiva es un hallazgo estadísticamente significativo en sus datos. Cuando crea una versión de modelo, Einstein Discovery analiza los datos en su conjunto de datos y genera perspectivas basadas en su análisis. Las perspectivas proporcionan un punto de inicio para que investigue las relaciones entre las variables explicativas de su modelo y su objetivo.

• Navegar por perspectivas de datos
  Obtenga información acerca de la interfaz de perspectivas de datos y cómo interactuar con ella.
• Explorar perspectivas para una variable
  Explore cómo una variable explicativa está relacionada con el objetivo de su modelo.
• Comparar subgrupos con la media global
  Explore cómo un subgrupo (categoría o depósito) se relaciona con la media global de una variable. El aislamiento de un subgrupo le ayuda a comprender mejor cómo se relaciona con el objetivo del modelo.
• Explorar por qué un valor hace mejor o peor que la media
  Obtenga información acerca de porqué una categoría o un depósito hacer mejor o peor que la media global.
• Comparar subgrupos
  Compare subgrupos (categorías o depósitos) para obtener información acerca de cómo se relacionan con el objetivo de su modelo. Por ejemplo, puede comparar el desempeño de las ventas entre dos territorios diferentes (como “América del Norte” y “Europa”). Einstein Discovery muestra un gráfico en cascada para ayudarle a visualizar la comparación entre territorios. Las perspectivas comparativas le ayudan a determinar si los patrones en los que se centra son reales y no errores de los datos.
• Explorar predicciones y mejoras
  Explore resultados predichos y formas sugeridas de mejorar esos resultados predichos. Realice análisis “que sucedería si” interactivos y cambie selecciones de función para ver puntuajes de predicción, factores de predicción principales y mejoras principales para mejorar puntuajes de predicción.
• Explorar perspectivas para resultados de clases múltiples
  Obtenga información sobre lo que las perspectivas de Einstein Discovery pueden indicarle acerca de su solución de clasificación de clases múltiples.
• Explorar sesgo en resultados de clases múltiples
  La detección de sesgo en modelos de clases múltiples le alerta de la presencia de sesgo de modo que puede mitigar sus efectos distorsionadores en su análisis.
• Explorar predicciones para resultados de clases múltiples
  Explore resultados predichos para modelos de clases múltiples. Realice análisis “qué sucede si” interactivos y cambie selecciones de función para ver la predicción de ganancia, la lista clasificada de resultados por probabilidad, precisión de modelo y factores de predicción principales.
• Marcar una perspectiva en un modelo como favorita
  Marcar una perspectiva como favorita le permite exportarla a un documento de Quip. También facilita la tarea de buscarla en la lista Perspectivas cuando se desactiva el filtro Favoritos en la barra de herramientas.
• Obtener perspectivas descriptivas y de diagnóstico de forma programática
  Utilice API de perspectivas de Einstein Discovery para incrustar perspectivas desde su modelo en cualquier sitio web, aplicación o tablero. Las perspectivas contienen valores que cuantifican la repercusión en el objetivo de modelo seleccionado, junto con descripciones narrativas de esos valores. Con la API de perspectivas, las aplicaciones cliente pueden obtener un resumen de las perspectivas positivas y negativas principales, consultar más detalles de perspectivas y luego aplicar sus propias narrativas a los valores de perspectivas. También puede consultar perspectivas por tipo de perspectiva (descriptiva o de diagnóstico).